百科

  • 人工智能的学术泡沫

    近日,来自于Science的一篇社论表示,研究人员对数十项号称“人工智能里程碑”的信息检索算法进行了详细研究,结果发现,它们远没达到它们所声称的那种革命性。研究人员认为,这些算法实际只不过是对早前算法技术做了细微调整而已。

    2020年8月28日 359 0
  • 百度李彦宏与AI人工智能

    作者 | 何桢妮提起李彦宏这个名字,首先想到的是一位技术流的互联网大亨,但他更是一个复杂的多面体。

    2020年8月28日 868 0
  • 人工智能(AI)声学

    引言最近接手了一个EOL (End of Line)的项目,用高斯混合模型GMM (Gaussian Mixture Model)作生产线上产品的质量检测。虽然提取特征的过程很痛苦,不过还是很有意思。也是因为兴趣,去年在Coursera上了吴恩达的Machine Learning,算是对机器学习的入门。随着机器学习的兴起,各个学科都在积极蹭热度,寻找和机器学习的契合点。这个系列就和大家聊聊机器学习在声学上的应用,标题略显浮夸,有蹭人工智能热度的嫌疑,其实主要是谈机器学习。对机器学习的了解有限,欢迎交流指正。

    2020年8月28日 917 0
  • 什么是人工智能?

    什么是人工智能?   摘自百度百科人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    2020年8月24日 1.01K 0
  • 深度学习算法简介

    神经网络:基础神经网络是一个具有相互连接的节点的计算系统,其节点的工作方式更像是人脑中的神经元。这些神经元在它们之间进行处理并传递信息。每个神经网络都是一系列的算法,这些算法试图通过一个模拟人类大脑运作的过程来识别一组数据中的潜在关系。

    百科 2020年8月24日 677 0
  • 常见的机器学习算法

    诞生于1956年的人工智能,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等因素的影响,在六十多年的发展过程中经历了多次高潮和低谷。最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新算法的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。

    百科 2020年8月23日 853 0
  • 机器学习与深度学习的区别

    近年来,随着科技的快速发展,人工智能不断进入我们的视野中。作为人工智能的核心技术,机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间,它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么,机器学习和深度学习到底是什么,它们之间究竟有什么不同呢?

    百科 2020年8月23日 775 0
  • 利用NPL可与人工智能工具进行交流

    利用NPL可与人工智能工具进行交流现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。

    百科 2020年8月23日 979 0
  • 初入NPL领域建议大全

    1.了解 NLP 的最基本知识:Jurafsky 和 Martin 的 Speech and Language Processing 是领域内的经典教材,里面包含了 NLP 的基础知识、语言学扫盲知识、基本任务以及解决思路。阅读此书会接触到很多 NLP 的最基本任务和知识,比如 tagging, 各种 parsing,coreference, semantic role labeling 等等等等。这对于全局地了解 NLP 领域有着极其重要的意义。书里面的知识并不需要烂熟于心,但是刷上一两遍,起码对于 NLP 任务有基本认识,下次遇到了知道去哪里找还是非常有意义的。另外 Chris Manning 的 introduction to information retrieval 也是一本可以扫一下盲的书,当然我认为依然不需要记住所有细节,但轮廓需要了解。IR 里面的很多基本算法跟 NLP 有不少的重合。说说我自己曾经走过的弯路。Stanford NLP 的 qualification 考试的一部分就是选一些 jurafsky 和 manning 书里面的一些 chapter 来读,然后老师来问相关问题。开始我一直对里面的东西懒得看,所以 qualification 考试一拖再拖。但博士最后一年没办法拖的时候,才发现如果早知道这些东西,博士早年可以少走很多弯路。

    百科 2020年8月23日 507 0
  • 自然语言处理入门教程

    自然语言处理入门教程自然语言处理(NLP)是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支,它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中,你将学习到自然语言处理的基础知识,深入了解到它的一些技术,了解到NLP如何从深度学习的最新进展。

    百科 2020年8月23日 891 0
  • 什么是人工智能?

    什么是人工智能?   摘自百度百科人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

    2020年8月23日 994 0
  • 自然语言处理入门教程

    自然语言处理入门教程自然语言处理(NLP)是计算机科学领域和人工智能领域中的一个分支,它与计算机和人类之间使用自然语言进行互动密切相关。NLP的最终目标是使计算机能够像人类一样理解语言。它是虚拟助手、语音识别、情感分析、自动文本摘要、机器翻译等的驱动力。在这篇文章中,你将学习到自然语言处理的基础知识,深入了解到它的一些技术,了解到NLP如何从深度学习的最新进展。

    2020年8月19日 524 0
  • 利用NPL可与人工智能工具进行交流

    利用NPL可与人工智能工具进行交流现如今,在更多情况下,我们是以比特和字节为生,而不是依靠交换情感。我们使用一种称之为计算机的超级智能机器在互联网上进行交易和沟通。因此,我们觉得有必要让机器明白我们在说话时是如何对其进行理解的,并且试图用人工智能,一种称之为NLP——自然语言处理技术为它们提供语言。作为一种研究结果,聊天机器人正在成为一种可靠的聊天工具,使用这种非人为依赖的智能工具与人类进行交流。

    2020年8月19日 837 0
  • 常见的机器学习算法

    常见的机器学习算法诞生于1956年的人工智能,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等因素的影响,在六十多年的发展过程中经历了多次高潮和低谷。最近几年,得益于数据量的上涨、运算力的提升,特别是机器学习新算法的出现,人工智能迎来了大爆发的时代。

    2020年8月19日 440 0
  • 深度学习算法简介

    神经网络:基础神经网络是一个具有相互连接的节点的计算系统,其节点的工作方式更像是人脑中的神经元。这些神经元在它们之间进行处理并传递信息。每个神经网络都是一系列的算法,这些算法试图通过一个模拟人类大脑运作的过程来识别一组数据中的潜在关系。

    2020年8月19日 695 0

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