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phython人工智能(用python做图像识别)

首先,对于初学者来说,如果在学习完Python的基本语法之后,想学习人工智能相关知识,应该结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择一个主攻方向,当然在主攻方向的选择上还需要考虑到技术发展趋势和行业发展趋势。

首先,对于初学者来说,如果在学习完Python的基本语法之后,想学习人工智能相关知识,应该结合自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好来选择一个主攻方向,当然在主攻方向的选择上还需要考虑到技术发展趋势和行业发展趋势。

phython人工智能(用python做图像识别)

从人工智能的技术体系结构来看,当前人工智能可以分为六大技术方向,涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习、自动推理、知识表示和机器人学,当前计算机视觉和自然语言处理的落地应用情况相对比较好,不少大型科技公司也推出了基于视觉和自然语言处理的人工智能平台,所以当前这两个领域的热度相对比较高。

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对于初学者来说,在学习完Python之后,可以继续学习一下机器学习,一方面机器学习被认为是打开人工智能技术大门的钥匙,诸多人工智能领域的研发都离不开机器学习,另一方面机器学习的相关学习资料也比较多,会有一个比较好的学习体验,初学者可以从常见的机器学习算法开始学习,然后再辅助一些实验。

人工智能领域的岗位可以分为两大类,一类是算法岗,另一类是开发岗,虽然目前这两个岗位的内卷都比较严重,但是相对于算法岗位来说,开发岗的工作机会还是比较多的,而且未来传统产业领域也会释放出大量开发岗位的需求,从这个角度来看,可以围绕开发岗位的要求来制定学习计划。

最后,学习人工智能相关技术一方面要有场景上的支撑,另一方面还需要有一个较好的交流环境,所以在掌握了基本的人工智能开发技术之后,可以选择一个实习岗位继续提升。

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我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!

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