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有关人工智能的课程(人工智能专业主干课程)

近年来,人工智能广泛引起社会关注,各行各业不断涌现人工智能应用,资本大量涌入人工智能领域,互联网企业争抢人工智能人才……人工智能正迎来发展“黄金期”。放眼全球,人工智能人才储备告急,仅我国,人工智能的人才缺口即超过500万人,而国内人工智能人才供求比例仅为1:10。为此,加强人才培养、填补人才空缺成了当务之急。

近年来,人工智能广泛引起社会关注,各行各业不断涌现人工智能应用,资本大量涌入人工智能领域,互联网企业争抢人工智能人才……人工智能正迎来发展“黄金期”。放眼全球,人工智能人才储备告急,仅我国,人工智能的人才缺口即超过500万人,而国内人工智能人才供求比例仅为1:10。为此,加强人才培养、填补人才空缺成了当务之急。

★高级人工智能人才培养丛书★

在国家政策支持及人工智能发展新环境下,全国各大高校纷纷发力,设立人工智能专业,成立人工智能学院。根据教育部发布的《教育部关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,2020年,全国共有130所高校新增“人工智能”专业,84所高校新增“智能制造工程”专业,53所高校新增“机器人工程”专业,人工智能成为主流方向的趋势已经不可逆转!

然而,在人工智能人才培养和人工智能课程建设方面,大部分院校仍处于起步阶段,需要探索的问题还有很多。例如,人工智能作为新专业,尚未形成系统的人工智能人才培养课程体系及配套资源;人工智能教材大多内容老旧、晦涩难懂,大幅度提高了人工智能专业的学习门槛;过多强调理论学习,以及实践应用的缺失,使人工智能人才培养面临新困境……

为了回应读者需要,清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授为丛书主编,牵头编写了“高级人工智能人才培养丛书”,以此为出发点,尤其强调人工智能内容的易学性及对读者动手能力的培养,并配套丰富的课程资源,解决易学性、实战性和系统性难题。本套丛书特色如下:

易学性:能看得懂的书才是好书,本丛书在内容、描述、讲解等方面从读者的角度出发,紧贴读者关心的热点问题及行业发展前沿,注重知识体系的完整性及内容的易学性,赋予人工智能名词与术语生命力,让学习人工智能不再举步维艰。

实战性:与单纯的理论讲解不同,本丛书由国内优秀师资和具备丰富人工智能实战经验的团队携手倾力完成,不仅内容贴近实际应用需求,保有高度的行业敏感性,同时几乎每章都有配套实战实验,使读者能够在理论学习的基础上,通过实验进一步巩固提高。

系统性:本丛书配套免费教学PPT,无论是教师、学生,还是其他读者,都能通过教学PPT更为清晰、直观地了解和学习图书内容。与此同时,云创大数据研发了配套的人工智能实验平台,以及基于人工智能的专业教学平台,实验内容和教学内容与本丛书对应。

目前,《人工智能数学基础》、《模式识别》、《知识表示与处理》、《智能系统》4个分册已出版。

01人工智能数学基础

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本书通过梳理人工智能涉及的相关数学理论,并通过Python实现相关案例,使抽象的理论具体化,从而加深读者对数学的感性认识,提高读者对数学理论的理解能力。本书首先介绍了人工智能所需的基础数学理论,然后根据数学内容的逻辑顺序,以微积分、线性代数、概率论、数理统计为基础,对函数逼近、信息论、图论进行了深入介绍,同时给出了它们在人工智能算法中的实验案例。

02模式识别

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本书围绕模式识别的基本概念、基础理论和典型方法,从实际应用问题出发,系统描述了模式识别的常用方法和常见技巧,并给出了一系列实验及应用案例。本书首先介绍了机器视觉的概念及特征提取的概念和方法;其次介绍了线性分类模型、非线性分类模型、时间序列预测模型和混合模型等理论知识与实践操作;最后重点介绍了图像识别、视频目标检测与跟踪、语音识别、生物特征识别和医学图像检索等典型应用。

03知识表示与处理

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本书以知识表示与处理所涉及的相关知识,如知识获取、知识表示、知识推理、知识迁移等内容为主体,完整呈现了知识表示与处理的知识体系。本书首先介绍了知识表示与处理的发展、相关概念、流程等,其次介绍了知识获取的内容,再次重点介绍了知识表示的各种方法,如逻辑谓词、产生式规则、语义网络、本体、知识图谱等,以及知识推理所涉及的确定性知识推理和不确定性知识推理,最后介绍了知识应用和知识迁移相关的内容。

04 智能系统

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本书以信息物理系统、模糊逻辑系统、自主无人系统、群体智能系统、多Agent系统、人机协同系统、工业智能控制系统、机器人系统等为案例,完整呈现人工智能综合应用体系架构。本书首先介绍了智能系统的发展、相关概念、主要特征和类型、智能系统的发展前景,然后围绕智能系统信息处理流程详细阐述智能感知、智能计算、执行系统等理论知识,最后重点讲解了信息物理系统、模糊逻辑系统等八大系统的典型应用体系架构。

《自然语言处理》、《TensorFlow程序设计》、《人工智能导论》、《人工智能未来工程》、《机器学习与深度学习》等分册也将陆续出版,欢迎大家持续关注。

刘鹏教授

清华大学博士,中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任,2019年全国大学生数学建模比赛命题人、第45届世界技能大赛中国区云计算选拔赛裁判长/专家指导组组长、中国电子学会云计算专家委员会云存储组组长、工业和信息化部云计算研究中心专家、2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军与全国挑战杯比赛总冠军。

主持科研项目40多项,发表论文80余篇,出版专业书籍30多本:《云计算》《大数据》《深度学习》《数据挖掘》受到全国高校的普遍欢迎。其中,《云计算》长年名列中国计算机图书被引用量前列,据知网评价微信公众号(微信号:cnkipj)《【工学】高被引图书前三甲,你读过吗?》报道,2010年至2014年《云计算》位居中国高被引图书自动化技术、计算机技术类别第一名。刘鹏教授及其主编大数据、人工智能图书摘获多个奖项!

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