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人工智能应用的领域(人工智能在农业方面的应用)

市面上如今有三类企业涉足智能家居,首先是传统家电企业,例如美的、海尔、云米等;第二类是互联网公司,例如华为、苹果、小米等;第三类就是专门做智能家居的公司,例如瑞博、摩根智能家居等。

人工智能应用的领域(人工智能在农业方面的应用)

智能家居

市面上如今有三类企业涉足智能家居,首先是传统家电企业,例如美的、海尔、云米等;第二类是互联网公司,例如华为、苹果、小米等;第三类就是专门做智能家居的公司,例如瑞博、摩根智能家居等。

智能家居,如今是百花争鸣,只有你想不到,没有做不到的,智能的音箱、窗帘、灯光、电视、冰箱、彩电、洗衣机、电饭煲、甚至马桶等等,各种智能产品层出不穷。

但是很大的一个问题,虽智能产品众多,智能单品与单品之间却并不互通与兼容。许多产品无法与第三方设备互通互联,这也是行业标准问题。有人说,购买智能楼盘可以解决,但是,一个生态楼盘系统的搭建,布线繁杂、工作量大、成本高、维护困难、不易组网。

中国智能家居产业联盟秘书长周军认为,未来的趋势是“万物互联”。

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无人超市

2016年初,瑞典就首先推出了无人便利店,随后日本巨头罗森、韩国乐天、美国Amazon Go也相继推出了无人售货超市,2017年7月,阿里推出无人售货超市,一时间,无人售货超市成为热捧的话题之一。

对于无人超市,你又了解多少呢?无服务人员、无收银员、理货员???无人超市与传统超市相比,没有直接的服务员、收银人员,查货点货及大数据销售分析依靠智能电脑完成。但是送货、补货、上货同样需要真人来对接。

前段时间热议,无人售货超市出现的问题,识别不准确、漏付、错付、高峰期紊乱、产品种类少等争议。无人售货超市目前还不是很完善,不能大规模落地成为连锁店。主要有以下方面,高昂运营成本、技术不达标、售卖商品品类限制、用户体验不佳等原因。

人工智能应用的领域(人工智能在农业方面的应用)

无人驾驶

无人驾驶是由自动驾驶不断演变过来,无人驾驶概念的提出距今30年左右,在一九八几年,美国国防部高级研究所与大学进行合作,最初是为了军用,梅隆大学在1989年推出了第一代无人驾驶车。

国外研究无人驾驶领域比较前沿的公司有谷歌、特斯拉、苹果、Uber、通用汽车、丰田、福特等。国内无人汽车领域比较前沿的公司有百度、威马汽车、蔚来汽车、北汽、华为、长安、腾讯、阿里等。

无人驾驶技术需要任重而道远,需要从自动驾驶技术不断的完善进而实现,比如技术上的自动刹车、场景识别、标志识别、速度限制、高精准地图、GPS等,政策方面的法律法规扶植和规范等。需要逐步实现的阶段分为无自动化、驾驶支援、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化等几个阶段。

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医疗

近5年来,“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。整个医疗行业复杂程度高,涉及知识面广,人工智能可以在多个环节发挥作用,如医学影像识别、生物技术、辅助诊断、药物研发、营养学等领域,目前应用最为广泛的当属医学影像识别。

以医学影像为例,人工智能不仅能帮助患者更快速地完成健康检查( 包括X线、超声波、磁共振成像等) ,同时也可以帮助影像医生提升读片效率,降低误诊概率,并通过提示可能的副作用来辅助诊断。随着人工智能和医学影像大数据在医学影像领域的普及和应用,医学影像所面临的诊断准确性和医生缺口等问题便可迎刃而解,两者的融合将成为医学影像发展的重要方向。

现阶段,人工智能在医学领域的探索可谓五花八门,但最终应用到临床却微乎其微。主要原因之一是人工智能系统在复杂的临床应用中,不能准确收集到高质量可应用的数据,即有效数据,所得出的结论缺乏可靠性,难以保持测试数据集上的高准确率; 其次是临床医学数据的收集和预处理不够完善,未将医生的工作流程纳入考虑范围。医生对于疾病的诊断,很重要的一点是依靠科学的思维和临床经验。医生的思维模式难以复制,而医生基于临床诊断作出的处理决定,是融合了科学基础和人文关怀的综合考量。

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教育

从两个角度来探讨人工智能教育,一方面是关于人工智能的人才培养现状,另一方面,人工智能在教育方面的应用现状。

关于人工智能的人才培养现状,剧有关专家估计,中国人工智能学科人才需求缺口每年接近100万。中国目前开设人工智能相关专业的高校有30余所,即使加上市面上的培训机构人才输出,公司人才机制培养,目前的人工智能人才缺口仍是巨大的,此外,教育机制在人工智能方面的制度也是不完善的。

关于人工智能在教育方面的应用现状,据《教育信息化“十三五”规划》统计:我国中小学的互联网接入率达到87%,多媒体教室普及率达到80%,优质数字教育资源日益丰富,信息化教学逐步普及,教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。但是,人工智能的应用对于学生的学习过程未能实现个性化教学,教师的教学过程未能实现精准化,不能精准地指导了解每位学生的学习。

物流

京东启用无人分拣中心、菜鸟网络用无人机跨海送货、苏宁力推物流云仓……通过人工智能,在装卸搬运、分拣包装、加工配送等实现了自动化、智能化,降低了成本、提高了效率、提升了准确率。

未来的发展方向是智慧物流,不仅仅单纯的自动化,而是实现自动化+信息化+智能算法的有机结合。人工智能的发展还不成熟,想要最大化服务于物流还需要大量的时间、技术、人才去支持智能化物流的发展,跨越的智能化之路将任重而道远。

安防

从技术上来说,现阶段的AI已经基本实现安防监控最主要的三个目标:识别行人的生理属性、识别行人车辆、实现人群分析。AI+安防已经形成了以下五种典型应用:视频监控、智能报警、智能警务、门禁管理、智慧交通。

安防拥抱人工智能已经成为大势所趋,未来还将有更多应用落地为民众服务,带来更智慧更便捷的生活,而企业也将拥有更多成长和进步,赢取更多的市场和回报。

金融

人工智能在金融领域的应用主要有四个方面,1)面向客户的应用:信用评分、保险业、聊天机器人;2)面向运营的应用:优化资本、模型风险管理和压力测试、市场影响分析;3)面向投资组合管理中的应用:交易执行、投资组合管理;4)面向金融监管中的应用:合规性、监管报告和数据质量、货币政策与系统性风险分析、监测与欺诈检测。

人工智能的应用,高效地处理信用风险信息以及更低成本地实现客户交互,有助于改进风险管理、欺诈检测、合规性管理,且成本更低,能更高效地处理信息,及早地降低价格失调及减少交易拥挤,提高金融市场的效率与弹性,能提高监管效率,可以更高效地分析、预警金融市场的系统性风险。

农业

AI在农业的主要应用分三类,1)农业机器人:农作物播种机器人、采摘机器人、收成机器人;2)农作物和土壤监测:诊断害虫、土壤营养;3)AI预测分析能力:利用卫星监测天气、监测农作物。

通过利用AI技术,实时监控,减少劳动力付出,提升产量和质量,减少环境的影响。

工业

智能工业化涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备),工业互联网(机器视觉、传感器、RFID、工业以太网)、工业软件(ERP/MES/DCS等)、3D打印以及将上述环节有机结合的自动化系统集成及生产线集成等。

人工智能在工业中最具代表的应用为工业机器人。日本、美国、德国和韩国是工业机器人强国。日本号称“机器人王国”,工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%。在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首。工业机器人应用产业领域有汽车、电子、金属、橡胶、塑料等产业。

可以通过智能生产系统,实现作业的精细化、标准化、效率化,来降低人为操作不标准、效率低下,高危险率的行为,逐渐转变为生产全自动化。

人工智能应用的领域(人工智能在农业方面的应用)

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