教育

  • 浅谈Vitis 加速库 可扩展,灵活度高

    Vitis 加速库 Vitis™ 统一软件平台包括一组广泛的、性能优化的开源库,这些库提供了即开即用的加速功能,并且对现有应用实现最小化代码更改或零更改。

    11小时前 1.00K 0
  • 新型快速方法将增强神经网络在数据中预测其答案

    深度学习神经网络是一种人工智能系统,正在被用于越来越重要的决策,例如从自动驾驶到诊断医疗条件等各种任务。这种类型的网络擅长识别大型和复杂数据集中的模式,以帮助决策。一个很大的挑战是确定神经网络的判断是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人员开发了一种快速的方法,让神经网络在数据中提供预测资深对其答案的信心水平。

    15小时前 920 0
  • 当前,中国人工智能人才缺口达30万人

      在21日举行的2020中国5G+工业互联网大会成果发布会上,国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》(以下简称《白皮书》)显示,目前中国人工智能人才缺口达30万人。

    深度学习 16小时前 563 0
  • 研究人员宣布了一种新的AI机器学习工具

      人工智能(AI)机器学习正在几乎每个行业中应用,包括电影娱乐。本周,位于南加州的研究人员宣布了一种新的AI机器学习工具,该工具可以在制作任何电影之前几秒钟内对电影内容进行评分。

    深度学习 1天前 391 0
  • NetApp使用AI的漂亮描述作为数据管道

      经验告诉我们,组织规模与技术采用之间存在关系:更大,资源更丰富的企业通常会首先采用新技术,而随后是规模较小,资源受限的组织会紧随其后(前提是,小型组织不在企业内部)。技术业务)。这种模式已经在多种技术中重复了好几代。但是,一旦较小的组织掌握了一项技术,他们的创造力便会以前所未有的方式推动其发展。恰当的例子:个人计算机最初是在大型公司中部署的,主要用于文字处理和电子表格,但是在十年之内被用于创作音乐,控制建筑物,前端复杂的医疗设备以及成千上万的其他应用程序。联想

    深度学习 1天前 504 0
  • 将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe

    微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架,并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。  原则上看,他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文(PipeDream,GPipe)中进行了详细介绍,这篇文章将对此进行总结。   先放上GitHub开源地址 微软: https://github.com/msr-fiddle/pipedream 谷歌: https://github.com/tensorflow/lingvo/blob/master/lingvo/core/gpipe.py   众所周知,在实验过程中,虽然训练基本模型比较琐碎,但复杂度却随模型的质量和大小线性增加。例如,2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军是GoogleNet,它通过400万个参数获得了74.8%的top1准确性,而仅仅三年之后,2017年ImageNet挑战赛的冠军就使用1.458亿个参数(多了36倍)的最新神经网络实现了top1准确率——82.7%。但是,在同一时期,GPU内存仅增加了约3倍。  

    1天前 714 0
  • 移动端的实时视频修复技术

    大变活人,需要几个步骤? 万万没想到,这么经典的大型魔术,现在都能零基础入门了。

    1天前 755 0
  • AI到底行不行?光头&足球傻傻分不清

    导  读一边,腾讯 AI Lab通过自研AI工具揭示了“秃头元凶”;另一边,AI摄像头在足球赛中将边裁的光头错认为足球,观众看了个寂寞。AI你到底行不行?

    机器学习 4天前 781 0
  • 人工智能投入争分夺秒的攻坚战 CT影像分析演绎互联网速度

    在此之前的一段时间里,AI抗疫就已经成为备受关注热门话题,诸如AI红外测温、肺炎咨询机器人、人工智能助力疫苗研发、算法预测新型冠状病毒的全基因组等案例多次占据科技媒体头条。

    4天前 403 0
  • 为什么深度模型在 CV 领域好使,但用在图网络上就这么难呢?

    “强基固本,行稳致远”,科学研究离不开理论基础,人工智能学科更是需要数学、物理、神经科学等基础学科提供有力支撑,为了紧扣时代脉搏,我们推出“强基固本”专栏,讲解AI领域的基础知识,为你的科研学习提供助力,夯实理论基础,提升原始创新能力,敬请关注。

    4天前 886 0
  • 通过深度学习为蒙娜丽莎添加动画效果

    背景 坊间传闻,当您在房间里走动时,蒙娜丽莎的眼睛会一直盯着您。 这就是所谓的“蒙娜丽莎效应”。兴趣使然,我最近就编写了一个可互动的数字肖像,通过浏览器和摄像头将这一传说变成现实。

    4天前 522 0
  • 51WORLD李熠:数字孪生应用场景仅被开发了不到1%

    11月19日,数字孪生平台公司51WORLD在深圳正式启动了地球克隆计划4(EC4),发布了最新的AES 2021数字孪生平台级产品及WDP开发者生态2.0,并在现场展示了数十款成功落地案例。共有800多家企业机构来到现场,线上线下累计观看近6万人次。

    4天前 683 0
  • 人脸识别:深度学习引入识别系统,更准确但仍有偏见

    面部识别系统早已在机场、火车站和智能手机上使用,但它们的应用范围正日益扩大到公共和私人空间。本期Nature探讨了这项技术的力量和缺陷。从误判到隐私、道德与人权,面部识别是否被滥用了呢?

    4天前 764 0
  • 日本寿司店利用AI技术分析鱼肉特色寿司

    据外媒报道,下次你在你最喜欢的日本餐厅点寿司的时候除了要感谢寿司师傅你可能还要感谢AI技术。近日,日本一家颇受欢迎的传送带寿司连锁店くら寿司正在试验一种不同寻常的菜单菜品–用AI分析过的鱼肉制作的特色寿司。

    4天前 935 0
  • 用ElasticDL和社区Keras模型库实现大量小众预估场景

    在互联网行业里有很多需要利用深度学习模型预估点击率的场景,比如广告系统、推荐系统,和搜索引擎。有些重要的场景背后是很大的用户流量,体验了重要的商业价值,所以有数十人甚至数百人的团队在不断优化预估效能。这些团队为了优化自己负责的场景甚至专门研发深度学习工具链。

    4天前 616 0

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:78799268@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code
==========================