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AI换脸技术利弊明显,这项技术之后还能该如何发展?

本文来源:物联传媒本文作者:麦穗AI 换脸最早只是应用在影视剧制作中的高新技术。

本文来源:物联传媒

本文作者:麦穗

AI 换脸最早只是应用在影视剧制作中的高新技术。

当年,在《速度与激情 7》的拍摄过程中,演员保罗·沃克意外去世,为了保证剧情角色完整性,制作团队正是通过换脸技术让保罗·沃克成功出现在荧幕上。

当下的人工智能可以很好地学习每个演员的声音和面部表情的特质,好莱坞已经使用计算机辅助视觉效果让老演员看起来年轻了几十年,也可以让阿诺德施·瓦辛格和威尔·史密斯等动作明星能够与自己的数字替身出演对手戏。

在内娱也有很多AI换脸事件,其中换脸效果在众多演员中反而因突兀出圈。所谓的AI换脸技术,就是指利用先进技术,将后期拍摄的人脸替换到之前的镜头中。

AI换脸技术主要可以分为五个步骤:视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。

2019年某大型网剧的一名女演员因在地铁公然闹事被解约,出演的角色使用AI换脸替换,可以明显看到AI换脸的演员面部扭曲、表情僵硬,脸上还会出现忽明忽暗的色块。

如果没有出现AI换脸的问题,一年时间做30集电视剧的常规后期是足够的,但用半年时间把一个演员的脸通过AI技术换成另一个演员的脸,时间确实紧张。

据微博某博主透露,当时市场上,AI换脸的价格大概是1.5万元每分钟,而手动换脸的价格则在十几万元每分钟,即便是简单的内容,最低市场报价也会在5~6万元每分钟。

在价格占相对优势上,当时的AI换脸在动态视频中还是没有达到很好的贴合度。但随着越来越多机器学习和算法开源,AI换脸技术变得泛滥起来。

AI换脸席卷而来

早在2017年底,国外论坛就已经出现了ID为“deepfakes”的大神,发布了通过机器学习来更换视频人脸的AI算法。“DeepFakes”打响了AI换脸的第一枪,现在很多换脸技术都是基于这套算法。

不久后,使用DeepFakes技术的简易版AI换脸工具FakeApp出现了,这让AI换脸的门槛变得极低,几乎人人都可以操作换脸技术。

AI换脸技术利弊明显,这项技术之后还能该如何发展?

FakeApp的出现令AI换脸视频一度犹如黄河泛滥一发不可收拾,首先是在色情领域被过度使用过,即使有明文规定禁止上传这类换脸视频,但是还是有漏网之鱼。

在网络上搜索“AI换脸”还能搜索到很多有这类服务的商家,只需要几十块钱就可以帮助用户完成换脸工作。接着,ZAO的出现将换脸技术的门槛进一步降低。在ZAO当中,AI换脸视频即点即成。爆红不过五天的ZAO就被工信部约谈整改,人们开始质疑换脸技术以及这项技术本身的局限性。

AI换脸技术的利弊

目前的换脸APP主要有两种形式,一种是将用户上传的面部照片,进行局部裁剪和羽化,直接放入需要的背景中,这样的还原度就比较高;还有一种,是软件自动抓取用户的面部特征,放入到剪辑好的视频或图片中,这种还原度就比较低。

使用大数据和算法,结合生物识别可以更好地让电视剧和电影规避不必要的风险,丰富影片剧情角色等。在影视剧的商业范畴是极具价值的技术项目。

该技术在恢复古早文艺图片,以前的名人名画也具有一定的还原度。把模糊不清的过去带到眼前,让文人文物活灵活现。

但该技术一旦脱离商业范畴走向私人娱乐化,它所存在的信息安全性就亟待考究了。AI换脸技术就是进行面部信息交换,这其中就会触碰到个人肖像权。根据面部锚点特征性操控视频人物,视觉AI变脸加上听觉AI变声就可以生成虚假信息,很容易让不法分子钻空子。

AI换脸技术利弊明显,这项技术之后还能该如何发展?

被“操控”的川普

2019年3月份,有犯罪分子使用AI技术成功模仿了英国某能源公司在德国母公司CEO的声音,诈骗了220,000欧元(约1,730,806人民币)。

在利益的驱使下,换脸技术带来科技的新奇冲击,同时也形成了一条黑色产业链。

凯文·凯利曾在《失控》中写道:

网络把隐私从道德领域转移到了市场领域,隐私成了一种商品。

在欲望与暴利的诱惑下,人性中贪婪的一面裸露无遗。

千万人的生活和隐私,被当成商品,曝光于可耻的交易台之上。

总结

科技改变生活,别让科技成为生活的烦恼。AI换脸技术的出现从爆火到一地鸡毛,是与社会的摩擦到适应,目前它革新了很多视频软件的拍摄玩法和技术,让人们体验到虚拟技术合法娱乐化的乐趣。

目前AI广泛应用于娱乐项目,该技术能极大程度上混淆身份信息,尚未能确保其可以被公布在公众下合法安全使用。AI技术可知可用可控,既能满足用户需求,也要约束在法律伦理范围内。

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