深度学习

  • ADP DataCloud真正利用AI的力量为企业提供所需的快速,准确的见解

    AI Breakthrough Awards的使命是表彰卓越并认可与AI和机器学习相关的一系列领域中的创新,努力和成功,包括AI平台,深度学习,智能机器人,商业智能,自然语言处理,特定的AI应用程序等等。今年的竞争性计划吸引了来自15个以上国家的2750多个提名。

    深度学习 4天前 680 0
  • 三种pooling策略的对比

    ‍一、背景介绍 BERT和RoBERTa在文本语义相似度等句子对的回归任务上,已经达到了SOTA的结果。但是,它们都需要把两个句子同时喂到网络中,这样会导致巨大的计算开销:从10000个句子中找出最相似的句子对,大概需要5000万(C100002=49,995,000)个推理计算,在V100GPU上耗时约65个小时。这种结构使得BERT不适合语义相似度搜索,同样也不适合无监督任务(例如:聚类)。

    4天前 327 0
  • 通过平衡传播获得更好的AI芯片

      AI专业人员一直在追求一种AI,它肯定会降低做普通AI事情所需的能量,例如感知单词和图片。这种机器学习的模拟类型利用电路的物理原理而不是数字原理来完成神经网络的一项重要数学任务。但是,限制该方法的主要因素之一是深度学习的训练算法(反向传播)必须由GPU或其他单独的数字框架来完成。

    深度学习 4天前 947 0
  • 如果你正在面临配置环境的痛苦 不妨进来看看

    入门深度学习,很多人经历了从入门到放弃的心酸历程,且千军万马倒在了入门第一道关卡:环境配置问题。俗话说,环境配不对,学习两行泪。

    4天前 866 0
  • 深度学习&计算机视觉方向的相关面试题

    导读 正值秋招进行时,本文收集了深度学习&计算机视觉方向的相关面试题,涵盖反卷积、神经网络、目标检测等多个方面,内容非常全面。

    5天前 993 0
  • 深度学习崛起后,传统计算机视觉方法被淘汰了吗?

    深度学习崛起后,传统计算机视觉方法被淘汰了吗? 论文链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.pdf

    5天前 671 0
  • 图像处理的应用及图像处理研究工具

    最近有人问我图像处理怎么研究,怎么入门,怎么应用,我竟一时语塞。仔细想想,自己也搞了两年图像方面的研究,做个两个创新项目,发过两篇论文,也算是有点心得,于是总结总结和大家分享,希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图,让文章看起来花哨一点,后来我觉得没必要这样做,大家花时间沉下心来读读文字没什么不好,况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。

    5天前 544 0
  • 工业机器人视觉检测系统研究

    工业机器人视觉检测系统研究 基于视觉的工业机器人定位抓取技术在现代化工业进程中起到极其重要的作用,本文在定位抓取的基础上研究了云端激光打标系统中与计算机视觉相关的机器人检测系统内容,将国产某型号六自由度工业机器人与视觉引导技术相结合应用于目标正反面区分。该系统经实验验证,能够识别带黑色标记的目标工件并定位抓取,完成了区分工件正反面的规定任务,具有工厂生产的实际意义。

    深度学习 5天前 964 0
  • 如何结合传统计算机视觉与深度学习

    深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而,这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰。近期,来自爱尔兰垂利理工学院的研究者发表论文,分析了这两种方法的优缺点。

    5天前 419 0
  • (KAIST)研究人员提供了一种深度学习供电的单应变电子皮肤传感器

    传感器应用韩国科学技术高等研究院(KAIST)研究人员提供了一种深度学习供电的单应变电子皮肤传感器,可以从远处捕获人体运动。

    2020年9月23日 963 0
  • AMR自主移动机器人助力自动化技术发展,逐渐取代大部传统AGV市场

    随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。

    2020年9月20日 776 0
  • Hot Chips盛会关于最新AI的部分产品与趋势分析

    Hot Chips,全球高性能芯片领域最负盛名的业界盛会!虽受疫情影响,本届 Hot Chips 会议报告质量依然非常之高,涵盖范围也非常之广。在 Tutorial 部分,有来自于 Google TPU 团队、Cerebras、百度的机器学习训练专题,也有来自于 Google、IBM 等的量子计算专题。会议正式内容分为 8 个 Section,包括服务器处理器、移动处理器、边缘计算和传感、GPU 和游戏架构、FPGA 和可重构架构、网络和分布式系统、机器学习训练,以及机器学习推理。受限于文章篇幅,本文将主要讨论和机器学习相关部分的产品与趋势。
           趋势一

    2020年9月18日 739 0
  • 领邦智能工博会推出适用于AI的通用光学技术,实现重大技术突破!

    适用于工业产品外观质检,突破技术瓶颈引领产业转型升级 本网讯,在全球百年未有之大变局环境下,以人工智能和5G为代表的新技术革命,正如火如荼的促进着各行各业的发展,工业作为国民经济主导产业,势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会(工博会)在此大背景下如约于2020年9月15日在上海国家会展中心开幕。

    2020年9月16日 690 0
  • cnvrg.io是第一个集成MIG的ML平台,这是一项突破性的新功能

      与NVIDIA MIG的集成可通过一键式交付按需的ML / DL工作负载的单个GPU的多个实例,从而提高性能

    深度学习 2020年9月16日 307 0
  • 悉尼科技大学成立了一个新的人工智能研究所

      悉尼科技大学成立了一个新的研究所,以发展国家利用人工智能促进经济和社会发展。

    深度学习 2020年9月16日 580 0

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