1. 首页
  2. 教育
  3. 深度学习

将深度学习与物联网和边缘计算结合使用

  一家大学,卫生系统和科技巨头正在尝试将深度学习与物联网和边缘计算结合使用,以阻止COVID-19渗透到拥有548张床位的医院。

  一家大学,卫生系统和科技巨头正在尝试将深度学习与物联网和边缘计算结合使用,以阻止COVID-19渗透到拥有548张床位的医院。

  微软于11月5日公布了该项目,称其与加拿大七医院Providence Health Care和不列颠哥伦比亚大学计算机视觉研究人员的合作将利用该技术组合来保护患者,员工和访客。

  首先,它将通过监视温哥华圣保罗医院的个人防护设备,社会距离和居住情况来做到这一点。

  “首先在医院的急诊室和放射线候诊室以及实验室服务中推出该项目,它使用可检测口罩使用情况和社会距离水平的摄像机来推动该项目,最终目标是在交通拥挤的地区扩大到数百个摄像机,”加拿大新闻中心报道。

  微软表示,这些摄像头不会收集可用于识别个人身份的信息。

  UBC计算机科学家Helge Rhodin告诉微软,“人工智能驱动的计算机视觉已经走了很长一段路,但要达到在瞬息万变的现实世界中进行强大而广泛的部署所必需的水平,仍然面临许多开放挑战。这个关于处理新常态的联合项目为在隐私和道德计算框架内的算法开发提供了一个令人兴奋的场所。”

  责任编辑:lq

免责声明:本站旨在传递信息,不代表有传资讯的观点和立场。本站遵循行业规范,如转载您的文章未标注版权,请联系我们(QQ:78799268)改正。本站的原创文章,如若转载,请注明出处:http://www.ainoline.cn/jiaoyu/shenduxuexi/14572.html

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:78799268@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code