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年薪30W+的职业 易学懂市场需求大 人工智能AI视觉你值得拥有

随着工业制造的高速发展,机器视觉已成为工业自动化中不可或缺的关键部分。但是,传统的工业视觉存在很多的不足,比如:需要把打光作为主要手段,使用每个像素点去计算,受到环境光影响较大,图像识别率低定位不准确,需要大量繁复的调试工作…

随着工业制造的高速发展,机器视觉已成为工业自动化中不可或缺的关键部分。但是,传统的工业视觉存在很多的不足,比如:需要把打光作为主要手段,使用每个像素点去计算,受到环境光影响较大,图像识别率低定位不准确,需要大量繁复的调试工作…

并且,在人工智能的发展趋势,工业制造业对于机器视觉检测的高效率、高精准度以及智能化的需求,也越来越高了。

特别是在中央提出“新基建”,推动信息化与智能产业升级以来,人工智能作为新一轮产品变革的主力,也让许多传统机器视觉厂商也在快速转型。AI赋能下的传统视觉行业,更是催生出一门新的职业——深度学习(算法)工程师。据统计,这项新晋的人才职位缺口高达80万以上,平均从业者年起薪至少30万,特别优秀的人才没有封顶。关键的是还比较容易入门,传统视觉从业者就算没有理论基础,也很快就能够掌握。

深度学习作为机器学习的一个分支,是机器学习的关键技术之一。两者都同属于人工智能的范畴,但深度学习是基于仿生学,是目前最像人类的人工智能技术。因此,深度学习行业岗位能够在短时间内迅速火起来,小编一点都不觉得意外。

先看看职业的市场需求

国内某新一线城市发布“紧缺专业人才需求目录”里,有关人工智能的岗位就有15类:

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再来看一下去年全年,北上广人综合统计人工智能相关岗位的平均薪资情况:

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机器视觉作为实现工业自动化、智能化的关键,也成为了人工智能发展最快的分支之一。某专业数据统计网显示,2020年全球人工智能市场规模将达到2万亿美元,预计未来几年市场将继续保持高速增长,到2030年全球市场规模将达到15.7万亿美元的规模,约合人民币104万亿元。

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再说说怎么学

一般来说,对于每一个想要开始深度学习的大学生、IT程序员或是转行人员,最头疼也是最迫切需求的就是深度学习如何入门。

要知道,想学习深度学习需要的理论知识很多,很多人基础不是特别扎实,就想着从最底层开始学,这样做坏处比较多,既比较耗费时间又容易造成“懈怠学习”,打消学习的积极性。

所以,对于想入门深度学习的小伙伴,个人建议最好从顶层框架上有个系统的认识,然后再从实践到理论,有的放矢的查缺补漏机器学习知识点。从宏观到微观,从整体到细节,更有利于深度学习快速入门!而且从学习的积极性来说,也起到了“正反馈”的作用。

深度学习初学者入门必备的技能知识,大概需要掌握这几点:

1、选择一门合适的编程语言,比如:Python

2、选择一个最好的深度学习框架,比如:TensorFlow

3、不断夯实你的深度学习数学推导、理论比如:神经网络的梯度优化、卷积神经(CNN)、循环神经(RNN)

4、不断地实践所学到的技能,比如:从搭建一个简单的神经网络开始

相比其他人工智能领域应用,以传统机器视觉结合的AI深度学习,学习起来就更加简单可行了。你甚至可以在没有任何深度学习理论基础,不懂Python编程语言的前提下,使用LabVIEW调用TensorFlow进行深度学习模型的训练,完成业内高精准的机器视觉产品检测,是迄今为止,自动化或互联网行业提供的一套最新的、也是最有效的解决方案。

如果你想投身AI人工智能行业,却苦于不知从何入手?

如果你是即将毕业的大学生,想做一份高质量的课题设计和研究

如果你是传统PLC电气/机械工程师,想学习深度学习应用编程

如果你从事医疗/安防/汽车检测,想获取最新行业技能,并实现技术转化落地

那么 ,我们推荐你学习这一门《人工智能AI之Yolov3+TensorFlow深度学习》课程,这是一整套完整且简单易学,基于LabVIEW机器视觉的AI深度学习系列教程。课程理论与实践相结合,手把手教会学员如何使用LabVIEW一步步完成TensorFlow进行深度学习模型的训练和调用,学会即可直接上手,并把深度学习实践运用到学习、工作当中。

课程概况

这是一套自动化或互联网行业提供最新的、有效的工业视觉解决方案,针对传统视觉算法需要手动设计特征提取方法的弊端,深度学习模拟人的大脑神经网络运行模型,通过计算机强大的运算能力,能拟合出比传统算法适用性更强的模型,解决了行业内的难题。目前,这套机器视觉解决方案,国内外大型自动化公司很多都在积极研发和使用相关产品。

课程详细大纲

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适合学习人群

1、工业自动化行业从业者利用LabVIEW或者C#进行深度学习应用;

2、PLC电气工程师利用LabVIEW进行深度学习应用编程;

3、机械工程师利用LabVIEW进行深度学习应用编程;

4、在校大学生/研究生利用LabVIEW实现课程设计和课题研究;

5、IT互联网行业人群快速掌握TensorFlow与Yolov3算法训练的流程;

想了解更多人工智能AI视觉的课程详情,可以点击文章左下角“阅读原文”或者添加以下任意一位发烧友学院助教老师了解哦!

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年薪30W+的职业 易学懂市场需求大 人工智能AI视觉你值得拥有

原文标题:年薪30W+,易学懂的人却很少,最近这个职业火了…

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