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写不完的论文,看不完的文献 AI视频神器助力科研人员解读论文

作为一名科研人员,及时跟踪业内最新科研成果,快速阅读文献了解文章核心要义,是一项必备能力。而随着科技的进步,每天有越来越多的科研成果发表出来,一句话形容科研人的日常——“写不完的论文,看不完的文献”。阅读英文文献费时长,文章核心要义抓不住,论文枯燥无味读不完…… 身处科研重地的你是否正在不时地被这些问题所困扰?

作为一名科研人员,及时跟踪业内最新科研成果,快速阅读文献了解文章核心要义,是一项必备能力。而随着科技的进步,每天有越来越多的科研成果发表出来,一句话形容科研人的日常——“写不完的论文,看不完的文献”。阅读英文文献费时长,文章核心要义抓不住,论文枯燥无味读不完…… 身处科研重地的你是否正在不时地被这些问题所困扰?

近日,清华大学 AMiner 团队发布一款 AI 视频神器 ——“秒读论文”,一键生成论文解读短视频,助力科研人员快速掌握中英文文献核心要义。

一键生成

秒读论文基于深度学习算法建立序列评分模型,实现论文中句级别知识自动抽取,得到论文研究的背景意义、研究过程、研究结果等核心内容的文本描述。系统利用神经机器翻译系统,解决了英文文献阅读难的问题,将提取出来的描述文本自动转译为中文,然后利用人工智能和音视频处理技术,生成形象直观的可视化论文解读视频。
一键导入论文,即可实现从一篇枯燥无味的“论文”到一个集文章核心要义与图文、数据于一体的可视化视频。一分钟解读

写不完的论文,看不完的文献  AI视频神器助力科研人员解读论文

KDD 2020 上发表的一篇题为“Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption”的论文解读视频截图

自动准确的核心内容提取:秒读论文利用成熟的 NLP 和深度学习技术,可自动提取一篇论文的题目及出处、研究目的、研究路线、研究方法及创新点、研究成果。

形象直观的可视化视频解读:秒读论文通过 AI 智能配音在线合成视频解说语音,并自动生成视频字幕,每一块解说内容都配有一张论文中的相关插图,形成论文数据可视化解读视频。

一页纸掌握要情

为方便用户了解论文的更多详情,秒读论文在视频结束页自动生成二维码,扫码即可进入 AMiner 顶会专版的 KDD 2020 专题网站论文专栏对应的文章详情页,详细了解文章核心内容,迅速获得您需要的论文作者介绍、摘要、文章简介、研究结果、引用文献等重要内容。

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AMiner 顶会专版 —— KDD 2020 专题网站

本月 23 日,国际数据挖掘领域最高级别的会议 ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)即将举办,今年的 KDD 大会将以线上形式举行。AMiner 顶会专版上线KDD 2020专题网站,网站开设论文、华人学者、视频等专栏。

写不完的论文,看不完的文献  AI视频神器助力科研人员解读论文

在论文专栏,用户可通过主题、作者、论文发表机构来筛选自己感兴趣的论文,专栏还设有论文推荐功能,可一目了然找到阅读量最高和最受关注的论文。

在论文专栏的主页筛选本次 KDD 2020 上京东集团所发表的论文,进入以下页面,这里呈现了每篇论文的题目、作者、概要、引用情况、浏览量等信息,用户直接在此免费下载所需论文的全文,也可以在评论区和点赞区参与互动。

写不完的论文,看不完的文献  AI视频神器助力科研人员解读论文

对于论文作者,用户可通过点击作者名字,进一步了解作者画像,深入了解作者的相关研究。

以 KDD 2020 上京东集团所发表的论文为例,体验一下秒读论文吧:

1. 论文题目:Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption

简介:作者提出了一种分布式学习框架,以大大提高基于同态加密的数据挖掘算法的训练速度。

2. 论文题目:AutoST: Efficient Neural Architecture Search for Spatio-Temporal Prediction

简介:作者提出了一种名为 AutoST 的新型神经体系结构搜索网络,该网络具有针对时空预测任务量身定制的高效搜索空间,可以将其推广到多个不同场景。

3. 论文题目:

写不完的论文,看不完的文献  AI视频神器助力科研人员解读论文

简介:作者提出了类别专用的卷积神经网络,专门用于视觉感知的电子商务中的点击率预测。

4. 论文题目:Doing in One Go: Delivered Time Inference Based on Coueriers' Trajectories

简介:作者建议使用“交货时间推断”,以根据快递人员的轨迹自动推断运单的交货时间。

5. 论文题目:CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data
简介:作者通过数学证明了 CAST 构造的矩阵 Z 具有分组效应。

关于 Calliope Video:

Calliope 是一款由同济大学智能大数据可视化实验室(iDVX Lab)研发的智能数据可视化内容生成平台,可以帮助用户快速生成、创建、编辑和分享各种形式的数据可视化内容。用户只需拖拽上传数据,轻轻一点,即可自动生成相应的可视化内容。平台提供了多种可视化图表及排版方式,适用于各种应用场合,轻轻一点即可将所生成的可视化内容分享给好友或合作方。

Calliope Video 是同济大学智能大数据可视化实验室及清华大学AMiner团队基于Calliope 自动生成技术联合发布的一款智能数据视频内容生成系统。该系统通过智能语义识别技术,为文本数据自动匹配最适合的设计素材,生成各种动画效果,最终自动化整合动效、图像、语音、文本合成高质量图文并茂的数据短视频。

关于 AMiner:

AMiner 是清华大学计算机系研发的科技情报大数据挖掘与服务系统平台,该系统 2006 年上线,吸引了全球 220 个国家和地区的 1000 多万独立 IP 访问,数据下载量 230 万次,年度访问量超过 1100 万,已成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

今年以来,AMiner已陆续更新学术搜索服务,上线会议智图开放平台,发布新冠疫情知识图谱,推出 KDD 2020   顶会 AI 学术搜索工具等众多科研服务与平台,更多科研利器,敬请持续关注 AMiner 官网动态。

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