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以AI为底层技术,搜狗上线寻医“专家推荐”

今天是世界癌症日,癌症防控已成为世界性难题。近日,世卫组织癌症专家安德烈·伊尔巴维表示,2020年确诊癌症的患者数达1930万人,1000万人死于癌症。目前,全球1/5的人在其一生中都会罹患癌症。我国年新发癌症病例约380万,死亡约229万。为此,国家制定了《健康中国行动——癌症防治实施方案(2019—2022年)》,力促癌症5年生存率的提升,早诊早治和科研攻关是其中的关键。

今天是世界癌症日,癌症防控已成为世界性难题。近日,世卫组织癌症专家安德烈·伊尔巴维表示,2020年确诊癌症的患者数达1930万人,1000万人死于癌症。目前,全球1/5的人在其一生中都会罹患癌症。我国年新发癌症病例约380万,死亡约229万。为此,国家制定了《健康中国行动——癌症防治实施方案(2019—2022年)》,力促癌症5年生存率的提升,早诊早治和科研攻关是其中的关键。

患者找对医生,是优质医疗资源得以充分释放和癌症早诊早治的基本前提,如何高效和精准地进行患者与医疗资源之间的匹配非常重要。

为此,搜狗在世界癌症日之际上线了“专家推荐”产品,基于搜狗积累多年的AI能力,通过大规模疾病知识图谱和全面的医生画像,为用户推荐对症专家。

癌症患者找对医生的两大难题

搜狗“专家推荐”的核心是信息匹配,期待可以解决患者寻医之路上常常面临的两大难题。

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线下寻医难题:信息不对称成为最大障碍

一直以来,医患之间都存在高度的信息不对称。患者不知道怎样找到对的医生,通常渠道是听取身边亲友、其他患者的建议,或者默认到当地最好的医院找相应科室最高级别的医生。

但通过这两种方式对医生进行判断都是片面的。即使是患同一种疾病,具体症状也千差万别,其他患者的建议未必能适用于自身。通常,每位医生会专注在少数几种疾病的特定治疗方法上,做长期且深入的研究,除了最高级别这个单一信息外,还需要其他众多维度信息才能找到合适的医生,但患者和身边亲友很难具备收集这些信息的渠道和能力。

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线上渠道难题:信息繁杂多维难以处理判断

互联网在一定程度上缓解了医患之间信息不对称的情况,但要想在网上获得某个医生全面客观的信息,用户至少要浏览医院、专业学会、医学期刊等多个网站;如果想进一步了解医生擅长的诊疗环节,甚至要去翻阅其发表的论文,其中还包括英文论文。即使能拿到全面的信息,用户还需在多个医生繁杂多维的信息之间进行比对筛选,这对普通人来说,难度太大。更别提互联网上的医疗信息质量参差不齐,甚至可能受商业利益驱动出现虚假信息。

而癌症越早得到规范诊疗,就越容易获得更好的治疗效果。若患者被虚假信息误导或根据片面信息“病急乱投医”,轻则造成经济损失,重则错过最佳治疗时机,甚至人财两空。

由此看来,要想找对医生,必须收集、判断和处理医院、科室、医生擅长方向、科研进展、学会任职等多个维度的信息,综合得出真实、全面、客观和专业的结果来做选择,搜狗“专家推荐”正是满足了这些要素的产品。

如何用AI解决患者难题?

目前,搜狗“专家推荐”首批覆盖17个肿瘤疾病病种,包括国内十大高发恶性肿瘤,以多个维度为标准进行信息匹配。患者可通过该产品查询到在全国、本省、本市范围内擅长该疾病和相应治疗方式的医生专家,在搜狗搜索某个疾病相关的关键词,就会出现相应的专家信息。

以AI为底层技术,搜狗上线寻医“专家推荐”

    搜狗“专家推荐”页面(以肺癌为例)

以AI为底层技术,搜狗“专家推荐”主要具备两大特征:

首先是大规模的疾病知识图谱。搜狗搜索首席研究员张奇介绍,团队综合运用命名体识别、模糊匹配、关系抽取、属性抽取、指代消解等技术,根据医学百科、医学书籍和其他公开权威渠道中的结构化与半结构化文本数据,对疾病相关的同义词、疾病分类分型、疾病治疗方式与术语、疾病相关科室及学会等信息进行了挖掘与整合。最终构建了以疾病为核心,并包含治疗方式、科室、医院、学会等节点的知识图谱。

大规模的知识图谱是推荐模型从文本中识别医生擅长的疾病和治疗方式的基础。

其次是全面的医生画像。为了对医生擅长的诊疗环节进行准确描述,对医生擅长的程度进行客观评估,搜狗从权威的公开渠道收集了详尽的医生信息,并通过各类结构化与半结构化文本、融合机器学习算法和规则,最终抽取了数十个维度;除了医生执业医院、科室、临床职称、教学职称等常见维度之外,还包括擅长描述、奖项、学会职务、期刊编委、中英文学术论文、基金、执业范围和年限等更专业的维度。

之后,搜狗技术团队利用知识图谱从上述医生信息中提取丰富的疾病与治疗标签,构建医生画像,再根据用户搜索的关键词,匹配相应的医生信息展现在用户面前。

由此,搜狗构建起了客观专业、不受用户主观评价影响、不涉及商业行为的专家推荐机制。

以AI为底层技术,搜狗上线寻医“专家推荐”

搜狗“专家推荐”知识图谱和医生画像模型(以肺癌为例)

目前,搜狗完成了比肩大型互联网医疗平台的60万名医生的信息采集和处理。其中,已为24万三甲医院副高及以上的医生建立完整画像,几乎涵盖了全国所有三甲医院副高及以上医生;构建的知识图谱覆盖上百种癌症和上千种常见病,涉及600万篇中英文论文、2010年以来医学领域全部的国家自然科学基金项目、国内权威学会职务等;团队先后评测了数百种排序模型和数万组参数,为确保推荐模型的客观和专业,还邀请近200位三甲医院副高以上的医生专家参与评测。

“这些工作耗时一年才完成。”张奇表示,医学的严谨性使得团队必须更加严谨地采用各种手段来保证数据准确。“例如,医生重名、医生英文名简写、医生更换工作单位、医学术语出现包含关系等等,这些细节问题经常发生,都极大增加了智能分析算法的难度。”

目前17个癌症病种的“专家推荐”由搜狗经过多次评测后才上线,下一步产品将拓展至90种高发癌症,并陆续覆盖儿科、妇科、皮肤科、呼吸科等常见疾病,预计2021年上线500种疾病。

如何用连接实现行业价值?

由于互联网公司天然具有连接属性,一款产品往往不会独立存在。从行业协同的角度看,“专家推荐”自带流量优势,可与业内多个参与方形成协同。

搜狗医疗副总经理李施政介绍,当用户选到合适专家后,下一步就是与专家产生连接关系。线上沟通便于双向选择,快速确定治疗方案及就医行程,可避免不必要的就医成本。

此次上线的17种肿瘤疾病中,约有40%的专家可进行在线问诊。李施政表示,搜狗“专家推荐”尚处于起步阶段,随着未来覆盖病种范围的扩大、专家信息数量的增加,搜狗也希望连接更多参与方:

一是专家个人或团队。通过“专家推荐”产品能获得更精准的患者。

二是医生集团、医院管理集团。医生集团和大型医院管理集团吸收了大量优秀医生,若与“专家推荐”接通,同样能获得更多精准患者。

三是互联网医疗平台。各家互联网医疗平台吸引了各地名医入驻,与搜狗合力可为患者提供更大范围的优质医疗服务。

搜狗AI医疗带来的新动能

据统计,医疗搜索占搜狗搜索整体的10%,2020年疫情期间甚至高达20-30%。面对庞大的信息需求,搜狗除了推荐专家、搜索结果,还做了什么?还能做什么?

以AI为底层技术,搜狗上线寻医“专家推荐”

搜狗AI医疗产品的主要功能和价值,动脉网整理制图

公开资料显示,除了已上线的AI产品之外,搜狗还注册了多个与AI医疗健康相关的商标,包括搜狗AI护士、搜狗AI心理咨询师、搜狗AI家庭医生、搜狗AI药师、搜狗AI全科医生、搜狗AI健身教练等。

结合此次“专家推荐”产品上线,纵观搜狗以AI为底层技术的医疗产品,动脉网发现,搜狗AI医疗似乎正在沿着这样的思路前进:依托流量入口,从信息到服务,设计多维度的价值主张,既构建实用、智能的C端使用功能,又能为相关机构赋能,为合作方降低成本、提升效能。

联想到红遍全球的搜狗AI主播,我们可以预见,现在仍是商标的产品或许很快也会以鲜活的形象面世,而搜狗AI医疗的入口优势与技术壁垒,也会为政府部门、医疗机构、医疗健康企业等行业参与者持续带来新动能。

作者:张晓旭

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