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工业数字化转型的核心六要素

数据是工业数字化转型的核心生产要素,但迈向数据应用之路需跨越六大难关:标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关。

数据是工业数字化转型的核心生产要素,但迈向数据应用之路需跨越六大难关:标准关、网络关、集成关、流通关、软件关、AI关。

第一关--数据采集标准关

数据采集阶段各种各样的设备及协议缺乏统一的标准,各讲各的“方言”,要解决这一问题,工业设备、工业参数、协议之间要讲普通话——即工业协议的标准化。

采集阶段两个问题:一个是通讯协议标准化,再一个是面向对象标准的定义、内容的定义。

第二关--网络

可以利用现代技术,打造除了5G以外的IP化的先进工业网络,实现工厂内、园区内网络的安全、网络的自动化,包括带宽、低时延、连接的确定性,提供一个高质量的数据通路。

第三关--数据集成

网络通了,但是不同系统之间、云上和云下、内部和伙伴之间、IT与OT之间存在数据壁垒,数据无法自由地共享流通,打破数据集成、流通壁垒是工业数字化转型面临的迫切需求。

工业数字化转型的核心六要素

第四关--数据流通

数据作为生产要素,只有流通起来,才能实现价值的最大化。但在企业应用中,往往因为数据安全、隐私保护等问题,使得数据无法在企业间流通。
蜂巢工厂2.0的迭代将综合考虑数据密级、数据权限、操作权限管控,数据处理更加安全可靠,可保证在数据不出域、可用不可见的前提下,实现了数据的流通,有效释放数据的价值。

第五关--工业软件选择

工工业软件种类众多,很多企业都面临如何选择软件的问题,蜂巢工厂可为装备制造企业提供一站式数字化工厂集成解决方案,让用户不再为选择软件烦恼。

第六关—AI

AI是工业企业迈向智能化的关键技术,但目前工业企业因技术门槛高,人才缺乏,数据标注成本高等原因导致AI应用落地仍存在诸多挑战。
未来结合航天项目的推动,蜂巢工厂将有对应的AI应用场景落地,如OCR识别技术、三维坐标检测技术等的应用。

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