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旷视科技基于AI多摄助力手机影像突破

10月12日,旷视科技研究院研究员在首期MegTech Lite AI技术分享会上表示,随着短视频新媒体的兴起,手机作为技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一,成为大部分人摄影和视频创作的重要选择。

10月12日,旷视科技研究院研究员在首期MegTech Lite AI技术分享会上表示,随着短视频新媒体的兴起,手机作为技术创新密度和技术价值密度最高的产品之一,成为大部分人摄影和视频创作的重要选择。

囿于手机空间和模组尺寸的局限性,单个摄像头的拍摄效果有限,手机多摄技术应运而生。通过多个摄像头的协调配合,AI技术加持的手机摄影可以实现媲美单反相机的拍摄效果,为终端消费者带来更好的拍摄体验。

在手机后置摄像头从双摄逐渐升级到三摄、四摄的过程中,AI算法已成为多摄像头联动不可或缺的纽带。旷视自2016年起开始研发多摄技术,经过5年多的技术迭代和优化,如今已研发出业界领先的AI多摄算法,并在多款畅销手机机型中实现技术应用落地。

旷视科技AI+CV模式超画质算法基于自研AI生产力平台Brain++打造。旷视科技Brain++是由旷视研究院自主研发的新一代AI生产力平台,致力于帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。Brain++的核心能力包括数据的处理、清洗和管理能力,算力的共享、调度和分布式能力,算法的训练、推理及部署能力。

具体来看,旷视科技的AI+CV模式超画质技术,可以通过AI来对高画质数码相机的成像特性进行学习,还原景物原有的细节纹理,使画面品质得到整体提升。该技术主要针对全局和细节两方面分别进行优化处理:在全局优化方面,涵盖了画面细节增强、动态范围提升、降噪效果提升等。目前,旷视科技AI+CV模式超画质技术已被应用于在多款智能机型之中。

此外,旷视科技提出“AI重新定义光感知系统”的理念,将光感知系统“硬件升级——算法辅助——优化后期处理”相对流程化和独立化的传统运作方式,转变为光感知系统软硬件“一体化协同升级”。这一理念从整个影像系统设计出发,配合智能手机的光学系统以及传感系统,借力人工智能算法,通过图像识别、融合、增强、分割等方式,优化拍摄能力、丰富拍摄功能、升级成像质量,带来指数级的效果提升。

值得注意的是,旷视科技的多摄融合算法采用神经网络设计模型,可有效解决清晰度不均匀、主体边缘线条弯曲、部分位置重影、线条断裂错位、重复纹理错位等传统多摄融合算法中的常见问题。旷视科技的双摄虚化、多摄平滑变焦、多摄融合等算法均具有很强的泛用性,可适配多种模组组合和排布方式。

根据研究机构MarketsandMarkets发布的关于全球计算摄影市场的研究报告预计,2024年全球计算摄影市场规模将达到290亿美元,预测期内(2019–2024年)的复合年增长率为22.0%。在预测期内,计算机视觉行业对高级视觉技术需求的不断增长,预计也将为计算摄影相机行业的增长提供新的增长机会。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:苑晶铭。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。       

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