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Microchip与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计

Cartesiam,EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司将各自机器学习(ML)产品集成至Microchip的MPLAB®X集成开发环境中

Cartesiam,EdgeImpulse和Motion Gestures三家公司将各自机器学习(ML)产品集成至MicrochipMPLAB®X集成开发环境中

Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布,已与Cartesiam、Edge Impulse和MoTIon Gestures三家公司达成合作,在MPLAB® X集成开发环境(IDE)中采用基于Arm® Cortex®的32位单片机和微处理器,简化在边缘部署机器学习。将上述合作伙伴的软件和解决方案接口接入其设计环境后,Microchip将成为业内唯一一家支持客户完成包括数据收集、模型训练和接口实施在内的人工智能与机器学习(AI/ML)项目各个阶段的公司。

Microchip与机器学习软件领军企业合作,利用32位单片机简化边缘人工智能设计

Microchip人机界面和触摸产品部副总裁Fanie Duvenhage表示:“我们32位单片机在边缘人工智能应用中的采用率正在迅速增长,对嵌入式系统开发人员来说,设计从此不再困难。使用包括EV18H79A或EV45Y33A等在内的ML评估工具包,测试解决方案也将变得非常容易。”

关于合作伙伴的产品

Cartesiam成立于2016年,是一家专注于单片机人工智能开发工具的软件发行商。Cartesiam的开发环境NanoEdge AI™ Studio已取得专利,能帮助嵌入式开发人员在预先没有任何人工智能知识的情况下,快速开发单片机专用机器学习库。全球各地数百家厂商都在生产采用了Cartesiam公司技术的各类器件。

Edge Impulse是一个面向嵌入式机器学习的端到端开发人员平台,支持工业、商用和可穿戴市场的企业开发智能设备。平台免费为开发人员提供数据集收集,数字信号处理(DSP)和机器学习算法,软件测试,以及跨多种传感器音频和视觉应用的高效接口代码生成功能。受益于Microchip的MPLAB X集成开发环境和评估工具包支持,开发人员只需几分钟就能开始工作。

MoTIon Gestures成立于2017年,是一家基于人工智能的嵌入式手势识别软件供应商,为包括触控、运动(如惯性测量单元)和视觉在内的不同传感器提供功能强大的手势识别功能。与常规解决方案不同的是,该公司的平台无需收集手势模型的训练数据或编写代码,而是采用了先进的机器学习算法。因此,手势识别软件的开发时间和成本降低90%,而识别准确率提高到接近100%。

欢迎在嵌入式视觉峰会期间观看演示

美国时间9月15-17日(北京时间9月16-18日)举行的2020嵌入式视觉峰会在线会议上将有讨论MPLAB X IDE 机器学习部署的环节。美国太平洋夏季时间每天上午10:30到下午1:00(北京时间每天凌晨1:30到凌晨4:00),与会者都可以在Microchip的线上展会上观看视频演示。

如果您想与我们的专家就用于机器学习部署的Microchip增强型MPLAB X IDE 或32位单片机在边缘人工智能的应用等话题进行交流,请与我们联系。您还可以访问Microchip.com/ML了解更多信息。客户还可以与Microchip销售代表联系安排产品演示。

Microchip的机器学习开发工具包含有:

-EV18H79A:采用TDK 6轴MEMS的SAMD21 机器学习评估工具包

-EV45Y33A:采用BOSCH惯性测量单元的SAMD21 机器学习评估工具包

-SAMC21 XPlained Pro评估工具包(ATSAMC21-XPRO),以及QT8 XPlained Pro扩展工具包(AC164161):可用于评估MoTIon Gestures解决方案

-VectorBlox加速器软件开发工具包(SDK):帮助开发人员在Microchip的PolarFire® FPGA上创建低功耗、小尺寸AI/ML应用

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