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NVIDIA打破AI推理性能记录

NVIDIA凭借A100进一步扩大了在MLPerf基准测试中的领先优势,实现了比CPU快237倍的AI推理性能,助力企业将AI研究转化为生产力。

NVIDIA凭借A100进一步扩大了在MLPerf基准测试中的领先优势,实现了比CPU快237倍的AI推理性能,助力企业将AI研究转化为生产力。

NVIDIA打破AI推理性能记录

加利福尼亚州圣克拉拉市—2020年10月22日—NVIDIA今日宣布,其AI计算平台在最新一轮MLPerf基准测试中再次打破性能记录,在这一业内唯一评估硬件、软件和服务的第三方AI性能基准测试中进一步扩大了其领先优势。

在今年第二轮MLPerf推理测试中,NVIDIA创下了数据中心与边缘计算系统全部六个应用领域的记录。此次测试中,计算机视觉测试从最初的两项扩展到四项,涵盖了AI应用增长最快的领域,包括:推荐系统、自然语言理解、语音识别和医疗影像。

凭借NVIDIA®A100TensorCoreGPU出色的推理性能,各个行业的机构将AI研究转化为日常运营中的生产力。金融机构使用对话式AI更快速地回答客户问题,零售商们使用AI保证货架库存充足,医疗机构使用AI分析数百万张医疗影像,以更准确地诊断疾病,从而挽救生命。

NVIDIA加速计算部门总经理兼副总裁IanBuck表示:“我们正处在一个转折点,各个行业都致力于更好地利用AI,从而提供新的服务并寻求业务的发展。”

“NVIDIA为MLPerf上取得的成绩付出了巨大的努力,将助力各企业的AI性能提升到新的高度,以改善我们的日常生活。”

在MLPerf最新结果出炉之际,NVIDIA的AI推理业务也已得到迅速扩展。五年前,只有少数领先的高科技公司使用GPU进行推理。现在,企业可通过各大云和数据中心基础设施供应商来使用NVIDIA的AI平台。各行业都在使用NVIDIA的AI推理平台改善业务运营,提供更多的服务。

此外,NVIDIAGPU首次在公有云中实现了超越CPU的AI推理能力。基于NVIDIAGPU的总体云端AI推理计算能力每两年增长约10倍。

NVIDIA问鼎AI推理性能的新高峰

NVIDIA及其合作伙伴提交了基于NVIDIA加速平台的MLPerf0.7的测试结果。该平台包含NVIDIA数据中心GPU、边缘AI加速器和经过优化的NVIDIA软件。

NVIDIA于今年早些时候发布了A100。凭借其第三代TensorCore核心和多实例GPU技术,A100在ResNet-50测试中的领先优势进一步扩大。在上一轮测试中,它以30倍比6倍的成绩击败了CPU的测试结果。另外,此次MLPerfInference0.7基准测试中,新增了针对数据中心推理性能的推荐系统测试。在该测试中,A100所展现出的性能比最先进的CPU高出237倍。

这意味着,一套DGXA100系统可以提供相当于近1000台双插槽CPU服务器的性能,能为客户AI推荐系统模型从研发走向生产的过程,提供极高的成本效益。

基准测试结果显示,NVIDIAT4TensorCoreGPU仍然是主流企业、边缘服务器和高成本效益云实例的可靠推理平台。在同一测试中,NVIDIAT4GPU的性能比CPU高出28倍。此外,NVIDIAJetsonAGXXavier™已成为基于Soc的边缘设备中最强大的平台。

这些结果离不开高度优化的软件堆栈,包括NVIDIATensorRT™推理优化器和NVIDIATriton™推理服务软件。这两款软件堆栈均可在NGC™(NVIDIA的软件目录)中获取。

除NVIDIA提交的结果外,还有11家NVIDIA合作伙伴提交了基于NVIDIAGPU的1,029个测试结果,占数据中心和边缘类别中参评测试结果总数的85%以上。

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