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Graph+AI World 2020 中国峰会即将举办,TigerGraph掀起图改世界新浪潮

业内真正意义的图盛会,了解前沿图技术的最佳窗口中国上海,2020年11月9日——全球领先的可扩展企业级图数据库TIgerGraph宣布,将在11月19日在线举办Graph+AIWorld2020中国峰会。本次峰会将是TIgerGraph在9月份举办全球峰会之后,针对中国企业、合作伙伴、开发者以及社会大众专门定制的大会,旨在利用图算法加速人工智能和机器学习项目,洞察数据深度关联,探索图分析更多可能,致力于推动图在各行业中的应用发展,帮助企业在大数据时代快速实现智能化、数字化转型升级。

业内真正意义的图盛会,了解前沿图技术的最佳窗口

中国上海,2020年11月9日——全球领先的可扩展企业级图数据库TIgerGraph宣布,将在11月19日在线举办Graph+AIWorld2020中国峰会。本次峰会将是TIgerGraph在9月份举办全球峰会之后,针对中国企业、合作伙伴、开发者以及社会大众专门定制的大会,旨在利用图算法加速人工智能和机器学习项目,洞察数据深度关联,探索图分析更多可能,致力于推动图在各行业中的应用发展,帮助企业在大数据时代快速实现智能化、数字化转型升级。

Graph+AI World 2020 中国峰会即将举办,TigerGraph掀起图改世界新浪潮

在Graph+AIWorld2020全球峰会上,74位重量级演讲嘉宾参会,吸引了全球56个国家三千多人参与,包括来自金融、零售、科技、制造、医疗等各行业的115家领导企业,如VISA、索尼、迪士尼、苹果、耐克、宜家家居、星巴克、微软、亚马逊、3M、强生、拜耳等。

本次中国峰会主题将围绕“智联万物・图改世界”,紧跟全球图技术发展风向,提供了解TIgerGraph及前沿图技术的最佳窗口,展示人工智能和机器学习技术同图结合的创新解决方案,包括下一代推荐引擎、欺诈和异常检测以及知识图谱等。届时,将有TIgerGraph的专家,以及来自中国银联、中国联通、国家电网、联合健康保险、捷豹路虎、Intuit、Xandr(AT&T下属)、融慧金科、润和软件、中亦科技、上海观安信息等知名企业的嘉宾发表演讲。更多演讲嘉宾信息和日程安排,请登录峰会网站了解。

图分析已成新场景和趋势

随着“新基建”战略和项目的推进,以及5G、物联网、人工智能等数字化技术的驱动,企业数据正在呈爆发式增长,数据间的关联复杂度剧增。传统关系型数

据库在处理这些复杂关联数据时效率较低且很难获得实时的洞察,企业很难进一步挖掘海量关系数据背后的价值。

面对这种市场需求,图数据库与分析技术快速发展和成熟,凭借其强大的数据关联和处理能力,能够得到原本独立分析难以得到结果,成为了数据分析领域的未来发展方向。Gartner在《十大数据分析技术趋势》预测,2012年至2022年,全球图分析及图数据库的应用都将以每年100%的速度迅猛增长,在未来几年将给数据分析产业带来巨大的颠覆。

在此背景下,TigerGraph的使命就是推动行业技术趋势的发展,使所有人都可以使用可扩展的图分析,扩展图分析的应用场景并降低大众使用高级数据分析功能的门槛,尤其是在TigerGraph3.0版本中通过“nocode”功能,能够使非技术用户都可以从图分析中受益。

目前,TigerGraph图数据分析应用于金融、电信、电商、能源、医疗、供应链、制造、政府等各个行业,尤其在金融行业的风险控制、反欺诈、知识图谱等多种人工智能场景中获得广泛采用,拥有大量的国内外头部客户。

Graph+AI转变数据科学

随着深度学习、机器学习等人工智能技术的逐级深入,企业对挖掘大数据的关联性去探索“隐藏”在背后的商业价值提出了更高的要求。尤其是,新一代人工智能技术正从“感知智能”迈向“认知智能”,让机器实现“理解、推理、决策、可解释”的认知智能正成为人工智能研究的热点和趋势。

在机器学习领域和深度学习发展中却遇到了瓶颈,不可解释性是其固有的顽疾。图与可解释人工智能、增强型分析、自然语言处理等具有紧密的联系,可以将图用作知识图谱,有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等固有问题。

在国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》中,明确指出“关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术”为新一代人工智能关键共性技术体系的重点突破领域。这将可以预见图与人工智能的结合将成为未来引爆图计算的新机会。

TigerGraph的成熟技术支持欺诈检测、客户360度视图、物联网,尤其是在人工智能和机器学习等应用中大显身手。例如,某大型移动运营商使用TigerGraph具备的实施深度链接分析功能来弥补当前机器学习算法的缺陷,他们将该方案应用在包括4.6亿部手机在内的100多亿次呼叫分析之中,并为每部手机生成118个新的图形特征。同时,它新产生的540亿条数据特征,可以作为训练数据为机器学习算法的自我提升提供支持,实现了欺诈检测技术的新突破。

TigerGraph强大的实时图分析功能也被用于更多的场景,例如训练机器学习算法以检测各种其他类型的异常行为,如零售商家面临的信用卡诈骗行为,以及横跨了整个金融服务生态系统的洗钱行为。。

图查询语言的未来

虽然图数据库技术获得快速发展和商业应用,但是市场缺少统一的、高效的图查询语言。设计良好、用户友好、高表达的图查询语言可以显著地缩短用自然语言提出的现实问题和轻松构建基于图解决方案之间的差距。TigerGraph自研了GSQL图查询的语言,完全支持国际标准化组织语言组织即将发布的图查询语言GQL,因为是类SQL的语法,将便于超百万的SQL开发者上手使用,可以灵活便捷的来为使用者描述,提供高性能的计算。

TigerGraphGSQL的创新、速度和高扩展性提高了它在SQL社区中的易用性,在图分析方面提供了类似SQL的体验。但是,TigerGraph在图查询的便捷性方面更上一层楼,通过快速演进到TigerGraph3.0版本,实现对服务管理架构、计算引擎、查询语言和可视化开发及运维工具进行了全面升级。

如果说TigerGraph1.0版本实现了原生并行图从无到有的突破,2.0版本完成了从单机高性能图向企业级分布式图的跨越,那么3.0版本则标志着TigerGraph图平台走向成熟和的大众化,尤其是其可视化查询构建器(VisualQueryBuilder)功能允许用户使用累加器进行汇总,完全实现了无代码操作。

TigerGraphGraph+AIWorld2020中国峰会报名现已正式开启,请访问峰会网站即刻报名,一起智联万物,图改世界!

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