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Silicon Labs携手Edge Impulse加速实现机器学习应用

–新开发工具实现在SiliconLabs物联网产品中集成TInyML–中国,北京-2021年2月3日-致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商SiliconLabs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)宣布与领先的边缘设备机器学习(ML)开发平台EdgeImpulse携手合作,实现在SiliconLabsEFR32无线片上系统(SoC)和EFM32微控制器(MCU)上快速开发和部署机器学习应用。EdgeImpulse工具可在低功耗且内存受限的远程边缘设备上实现复杂的运动检测(moTIondetecTIon)、声音识别和图像分类。

–新开发工具实现在SiliconLabs物联网产品中集成TInyML–

中国,北京-2021年2月3日-致力于建立更智能、更互联世界的领先芯片、软件和解决方案供应商SiliconLabs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)宣布与领先的边缘设备机器学习(ML)开发平台EdgeImpulse携手合作,实现在SiliconLabsEFR32无线片上系统(SoC)和EFM32微控制器(MCU)上快速开发和部署机器学习应用。EdgeImpulse工具可在低功耗且内存受限的远程边缘设备上实现复杂的运动检测(moTIondetecTIon)、声音识别和图像分类。

Silicon Labs携手Edge Impulse加速实现机器学习应用

研究表明,往往由于人工智能(AI)/机器学习方面的挑战,87%的数据科学项目从未实现量产。通过SiliconLabs与EdgeImpulse之间的这种新合作,设备开发人员只需轻点按钮,即可直接生成机器学习模型并将其导出至设备或SimplicityStudio(SiliconLabs的集成开发环境),在数分钟内便可实现机器学习功能。

SiliconLabs物联网副总裁MattSaunders表示:“SiliconLabs相信,我们努力将机器学习融入到边缘设备中,将会使物联网更加智能。EdgeImpulse提供安全、私密且容易使用的工具,在实现机器学习时为开发人员节省了时间和资金,并为从预测性维护、资产跟踪到监控和人员检测等实际商业应用带来了令人惊叹的新用户体验。”

通过在SimplicityStudio中集成部署,EdgeImpulse可使开发人员免费在各种SiliconLabs产品上快速创建神经网络。通过在EFR32和EFM32器件(例如MG12、MG21和GG11)中嵌入最先进的TInyML模型,该解决方案能够实现以下功能:

·真实的传感器数据收集和存储

·高级信号处理和数据特征提取

·机器学习

·深度神经网络(DNN)模型训练

·优化嵌入式代码部署

EdgeImpulse工具还可以利用EdgeImpulse的EdgeOptimizedNeural(EON™)技术来优化内存使用和推理时间。

EdgeImpulse联合创始人兼首席执行官ZachShelby表示:“嵌入式机器学习在工业、企业和消费领域的应用是无止境的。将机器学习与SiliconLabs的先进开发工具和多协议解决方案整合在一起,将为客户带来绝佳的无线开发机遇。”

EdgeImpulse的各项支持已就绪,可用于SiliconLabs的ThunderboardSense2及无线SoC和MCU。EdgeImpulse将在tinyML峰会(2021年3月22-26日)上举办实操研讨会,欢迎参与以进一步了解SiliconLabs平台的人工智能/机器学习功能。前250名研讨会注册者将免费获得一个SiliconLabs开发套件在活动期间使用。

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