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人工智能算法有几种 人工智能的应用领域

  人工智能(ArTIficial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

  人工智能(ArTIficial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

  人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

  本文内容主要介绍了人工智能机器学习常用算法总结,

  •   1. 监督式学习
  •   2. 非监督式学习
  •   3. 半监督式学习
  •   4. 强化学习
  •   5. 算法类似性
  •   6. 回归算法
  •   7. 基于实例的算法
  •   8. 正则化方法
  •   9. 决策树学习
  •   10. 贝叶斯方法
  •   11. 基于核的算法
  •   12.聚类算法
  •   13. 关联规则学习
  •   14. 人工神经网络
  •   15. 深度学习
  •   16. 降低维度算法
  •   17. 集成算法

  机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域,人类尚未解出大脑如何对于语言的模糊识别已经有序的逻辑判断下,机器翻译想到达到“信、达、雅”的程度基本属于不可能。既智能家居之后,人工智能反而成为家电业的新风口。

  人工智能主要应用领域主要有:农业、通信、医疗电子、交通领域、金融行业和大数据处理。

  编辑:hfy(文章整合自CSDN、必学教育、百度知道)

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