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2021年AR的发展趋势

趋势1:移动AR继续发展苹果公司发布了ARKit4,竞争对手Google的ARCore技术也处于行业领先地位。自2017年推出以来,这些工具已帮助开发人员轻松进入AR市场。由于更多的应用程序支持,具有AR功能的设备及其用户已大大增加。

趋势1:移动AR继续发展

苹果公司发布了ARKit4,竞争对手Google的ARCore技术也处于行业领先地位。自2017年推出以来,这些工具已帮助开发人员轻松进入AR市场。由于更多的应用程序支持,具有AR功能的设备及其用户已大大增加。

自2017年以来,Apple透露了对ARKit的其他更新,例如WWDC2018的ARKit2.0,WWDC2019的ARKit3.0,以及WWDC2020的ARKit4.0。与ARKit4.0相关的一些最新进展包括位置锚,新的深度API,并改善了人脸跟踪。这使Apple的ARKit开发人员可以利用最新iPhone的LiDAR硬件的强大功能。

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三次方吉祥物的温馨小TIp:关于苹果ARKit的全解析可以看这里哦万字分析|关于苹果ARKit的功能梳理和展望

同时,Google的ARCore不断创新,推出了公开制作的街景照片。只要Android用户拥有支持ARCore的智能手机,Google就会接受提交的街景照片。尽管这些必须符合特定的质量准则,但这表明ARCore已经取得了足够的改进。在运动捕捉,同时使用前后摄像头以及跟踪多个面部方面。与GooglePlay商店相比,AppleAppStore还具有支持AR的应用程序,向用户提供了2,000多种应用程序。但是,考虑到Android在iOS上具有更大的全球市场份额,ARCore的使用范围更广。但是这因地区而异。例如,到2020年,iOS在美国的市场份额将超过Android。

根据ARTIlleryIntelligence的说法,在活跃用户方面,数字差异很大。ARKit有9.5亿活跃用户,而ARCore只有1.22亿。

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趋势2:AR与零售业购物的结合

为消费者提供虚拟购物选择已成为许多零售商的重要趋势,例如AmericanApparel,Uniqlo,Lacoste,Kohls,Sephora。这不仅适用于服装。宜家的应用程序允许客户使用AR技术查看自己家里的家具和其他产品的外观。

虚拟试衣间技术不会很快消失。预计到2027年,其全球市场规模将达到100亿美元。虚拟试衣间技术的优势,便利性和日益增长的接受度表明,未来几年将继续流行。

增强现实技术提高了准确性,精确度和逼真度,因此对客户的吸引力有所提高。通过利用用户周围的照明条件,高级面部识别和个性化建议,AR零售体验将被设置为从根本上改变消费者的购物体验。

根据2020年IBM美国零售指数报告,有41%的受访者对尝试使用虚拟试衣间以增强其购物体验感兴趣,而18%的受访者表示已经尝试过该技术。

趋势3:利用AR进行导航

随着带宽的增加和对室内环境的控制,AR为室内导航提供的优势显而易见。各种各样的工具可用于增强不同规模的体验,例如蓝牙信标,天花板天线和QR码。基于ARKit和ARCore的应用程序可帮助消费者找到他们在机场,购物中心和其他位置的路线。

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增强现实技术的进步极大地改善了店内导航。这可以帮助客户在亲自购物时准确找到他们想要的东西。

自2019年8月首次进入测试版以来,Google的ARLiveView步行路线已得到改进。2020年10月,Google宣布了多项新功能,以改善户外ARLiveView体验。其中包括叠加地标的功能以及将实时显示扩展到更多城市的能力。LiveView和GoogleMaps位置共享之间的集成也在不久的将来向消费者推出。此外,在ARKit4中,Apple引入了一个功能强大的户外AR导航工具GeoTracking,该工具利用街景来确保最佳定位。国内高德的AR导航也已经全面上线。

腾讯地图和滴滴也分享一些关于AR导航的关键技术(滴滴AR实景导航背后的技术);国外Google最近又更新完善了AR导航的功能,交互更加友好,导航更加直观高效:GoogleAR导航地图更新:Landmarks、用户界面优化

趋势4:AR与AI的更进一步深度结合

人工智能在增强现实中的作用不可低估。对增强现实软件的高要求根本不能仅仅依靠人工编程来在现实世界的背景下显示虚拟对象。神经网络机器学习可以以更高的效率完成这些任务,并可以大大改善增强现实体验。

没有强大的数据科学工程师团队,机器学习和人工智能将无法发挥作用。训练数据的分析和收集对于旨在支持AR软件的机器学习程序的成功至关重要。工程师还需要在集成和部署之前仔细微调和优化模型。

人工智能还可以与AR一起发挥支持作用。例如,可以使用智能手机上的AR体验向商店中的购物者提供自动化建议。这些建议将由具有自然语言处理(NLP)技术的聊天机器人支持。

没有AI支持,AR驱动的虚拟试衣间技术将无法实现。AI在分析用户的面部特征和轮廓以及必要时其余部分的身体方面起着至关重要的作用。

趋势5:AR与汽车行业的深度结合

AR对汽车行业产生了巨大影响。该技术最清晰的应用之一是通过使用平视显示器(HUD),ARHUD将为驾驶员提供实用的服务,使他们能够处理支持他们视野的信息,而不是阻碍它们。

对于驾驶员而言,ARHUD最重要的实际应用是安全性。HUD可以使驾驶员意识到可能未注意到的潜在危险,而不会分散注意力或妨碍他们观看道路。日产的不可见光(I2V)技术已经使用AR和AI使驾驶员意识到附近物体等潜在危险。如果驾驶员的注意力开始漂移,该系统还可以将驾驶员的注意力转移到道路上。

除了AR的驾驶应用程序外,AR还可用于汽车营销。宝马和埃森哲设计了一个AR应用程序,使客户无需去经销店就可以在自己的车道上体验新车。他们还可以通过不同的颜色查看虚拟车的外观。2021年奔驰S级将采用AR导航和3D眼动追踪功能

趋势6:LiDAR的应用场景更为丰富

LiDAR技术在诸如iPhone12Pro和iPhone12ProMax以及iPadPro2020之类的消费类设备上获得了更多的支持。LiDAR在消费类设备规模上的使用趋势为增强功能提供了广泛的可能性。LiDAR整合到更便携的平台中,更舒适的头戴式AR设备,例如眼镜。
责任编辑人:CC

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