标签:人脸识别

  • 重磅新品!研华EI-52边缘智能系统搭载Intel第11代处理器, 助您开启5G和AI应用时代

      2021年 ,中国·台北– 全球嵌入式产品及方案供应商研华科技荣幸地宣布推出新品 EI-52高性能边缘智能系统。此款产品设计紧凑,搭载第 11 代Intel Core i5/i3/Celeron处理器,采用即插即用系统设计,为边缘到云端互连和 5G & AI 解决方案而设计。 它包括硬件和软件集成包,内置Edge X Foundry 物联网即插即用开放软件框架和研华的 WISE-DeviceOn 物联网边缘智能软件。 EI-52赋能5G和AI应用,支持AIW 5G模块、Wi-Fi套件、VEGA AI加速模块和FaceView人脸识别I.App,加快 AIoT 智能应用程序部署、数据采集应用程序开发和远程设备管理。

    2021年7月27日 347 0
  • 计算机视觉中主要的五大技术

    摘要:本文主要介绍计算机视觉中主要的五大技术,分别为图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。针对每项技术都给出了基本概念及相应的典型方法,简单通俗、适合阅读。

    2021年6月18日 852 0
  • 什么是3D视觉感知底层技术全图?

    3D视觉感知技术是AIOT时代的关键共性基础技术,其应用前景和商业价值正在日益凸显。与此同时,要满足各领域智能化升级对3D视觉感知技术的需求,仍有大量技术难点和瓶颈亟待解决和突破。

    深度学习 2021年6月16日 422 0
  • 安谋中国发布全栈“山海”S12安全解决方案

    人工智能(AI)出现已久,例如在远程数据中心,AI能够收集和检查海量数据,并通过分析算法来了解数据中心的运行情况。随着技术的发展,AI与其它应用的交集越来越多,其中最主要的是物联网(IoT),它使从前彼此独立的机器可以进行“对话”,生成数据,并创建新的操作模式。

    2021年5月16日 1.03K 0
  • 晶晨股份:2020年实现营收27.4亿,同比增长16.1%,看好音视频芯片市场增长

    近日,晶晨股份披露2020 年年度报告显示,2020年实现营业总收入27.4亿,同比增长16.1%;实现归母净利润1.1亿,同比下降27.3%,降幅较去年同期收窄;每股收益为0.28元。报告期内,公司毛利率为32.9%,同比降低1.0个百分点,净利率为4.2%,同比降低2.5个百分点。

    2021年4月25日 837 0
  • 搞深度学习框架的那群人必然是浩宇璀璨群星

    世间有一种软件,名叫“深度学习框架”。 在人工智能的江湖,常听人言:得框架者,得天下。 多年以前,一面画着大G的大旗在高处飘扬,美国谷歌公司的深度学习框架占据大半江山。万万没有想到,一场大风暴来了。

    深度学习 2021年4月20日 872 0
  • 自然语言模型预训练的发展史

    Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能,有些任务还被刷爆了,这个才是关键。另外一点是Bert具备广泛的通用性,就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段模式直接去提升效果,这个第二关键。客观的说,把Bert当做最近两年NLP重大进展的集大成者更符合事实。

    2021年4月16日 598 0
  • 一个破纪录的人群计数算法!——使用深度学习构建一个人群计数模型

    一个破纪录的人群计数算法! ——使用深度学习构建一个人群计数模型 人工智能和机器学习将成为我们未来十年最大的帮手!

    2021年4月2日 626 0
  • 视觉SLAM基于深度学习闭环检测

    原提问:请问有做视觉SLAM基于深度学习闭环检测的吗?TurtleZhong:相比现在基本都是用深度学习做的吧,只要涉及到场景光照变化大,相机视野变化大等等,传统的DBoW,VLAD方法确实能力有限,那想必现在大多数都用的是基于深度学习来做闭环检测的,具体的方法可以参考我前段时间写的总结:

    2021年3月20日 1.01K 0
  • 基于深度学习的人脸识别算法与其网络结构

    度量学习基于深度学习的人脸识别算法,如何让神经网络从训练数据中学习到有效、鲁棒的生物特征是至关重要的。在这个过程中,一个良好的学习向导是不可或缺的。因此,在模型训练的过程中,通常使用度量学习的方式,将人物面部特征间的距离,作为神经网络特征学习的向导,来实现区分不同人物的目的。

    2021年3月12日 977 0
  • 快讯:人民日报“智能创作机器人”亮相两会

    1.人民日报“智能创作机器人”亮相两会两会期间,人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪多重本领于一身的人民日报“智能创作机器人”上岗。这个机器人虽然没有实体形象,但能够为“策采编发”全程提供智能支持。其功能包括5G智能采访、AI辅助创作、两会新闻追踪、全媒体智能工具箱、智能生成视频等。

    2021年3月11日 693 0
  • AI视觉在教育场景中的创新应用

    本次LiveVideoStackCon2020线下北京峰会我们邀请到了360AI影像事业部总经理张焰老师来做分享,他会为我们带来目前AI视觉在教育中的创新应用,包括课堂专注度、课堂接受度、疲劳提醒、姿态纠正等在线教育场景解决方案。

    2021年2月23日 566 0
  • 深度主动学习的相关工作全面概述

    Abstract主动学习试图通过标记最少量的样本使得模型的性能收益最大化。而深度学习则对数据比较贪婪,需要大量的数据供给来优化海量的参数,从而使得模型学会如何提取高质量的特征。近年来,由于互联网技术的快速发展,使得我们处在一个信息洪流的时代,我们拥有海量的未标记数据。借此,深度学习引起了研究人员的强烈兴趣,并且得到了快速的发展。

    2021年2月17日 1.07K 0
  • 新思科技DesignWare ARC EV系列处理器IP实现超分辨率

    在深度学习和神经网络算法出现之前,我们无法通过计算将低分辨率、模糊不清的图像转换为平滑的高分辨率图像。现在,由于算法的突破,图像可以放大8倍或16倍,并可重新创建分辨率,该技术被称为图像超分辨率技术。为了实时执行该技术,处理器需要具备专用神经网络加速器,如新思科技的DesignWareARCEV处理器IP,以在不增加功耗和面积预算的情况下,也能满足密集计算的功耗需求。图像超分辨率技术现已应用于视频监控、人脸识别、医疗诊断、数字电视、游戏、多功能打印机和远程传感成像等应用。

    2021年2月2日 1.08K 0
  • 未来的深度学习应用应该朝哪个方向发力呢,才能做大蛋糕?

    原提问:计算机视觉伴随多个SOTA的完善和推进,已经进去深水区,各个论坛社区的毕业生和从业者都一片卷声,大呼卷的不行,各种劝退,认为NLP目前才是蓝海,是未来深度学习的自由之地。那么实际情况是怎么样的呢?是因为CV对硬件有要求而NLP不需要硬件还是技术门槛过低,亦或是从业人员众多等。那么未来的深度学习应用应该朝哪个方向发力呢,才能做大蛋糕?

    深度学习 2021年1月28日 504 0

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