标签:人脸识别

  • 自然语言模型预训练的发展史

    Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能,有些任务还被刷爆了,这个才是关键。另外一点是Bert具备广泛的通用性,就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段模式直接去提升效果,这个第二关键。客观的说,把Bert当做最近两年NLP重大进展的集大成者更符合事实。

    1天前 549 0
  • 一个破纪录的人群计数算法!——使用深度学习构建一个人群计数模型

    一个破纪录的人群计数算法! ——使用深度学习构建一个人群计数模型 人工智能和机器学习将成为我们未来十年最大的帮手!

    2021年4月2日 581 0
  • 视觉SLAM基于深度学习闭环检测

    原提问:请问有做视觉SLAM基于深度学习闭环检测的吗?TurtleZhong:相比现在基本都是用深度学习做的吧,只要涉及到场景光照变化大,相机视野变化大等等,传统的DBoW,VLAD方法确实能力有限,那想必现在大多数都用的是基于深度学习来做闭环检测的,具体的方法可以参考我前段时间写的总结:

    2021年3月20日 940 0
  • 基于深度学习的人脸识别算法与其网络结构

    度量学习基于深度学习的人脸识别算法,如何让神经网络从训练数据中学习到有效、鲁棒的生物特征是至关重要的。在这个过程中,一个良好的学习向导是不可或缺的。因此,在模型训练的过程中,通常使用度量学习的方式,将人物面部特征间的距离,作为神经网络特征学习的向导,来实现区分不同人物的目的。

    2021年3月12日 933 0
  • 快讯:人民日报“智能创作机器人”亮相两会

    1.人民日报“智能创作机器人”亮相两会两会期间,人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪多重本领于一身的人民日报“智能创作机器人”上岗。这个机器人虽然没有实体形象,但能够为“策采编发”全程提供智能支持。其功能包括5G智能采访、AI辅助创作、两会新闻追踪、全媒体智能工具箱、智能生成视频等。

    2021年3月11日 629 0
  • AI视觉在教育场景中的创新应用

    本次LiveVideoStackCon2020线下北京峰会我们邀请到了360AI影像事业部总经理张焰老师来做分享,他会为我们带来目前AI视觉在教育中的创新应用,包括课堂专注度、课堂接受度、疲劳提醒、姿态纠正等在线教育场景解决方案。

    2021年2月23日 512 0
  • 深度主动学习的相关工作全面概述

    Abstract主动学习试图通过标记最少量的样本使得模型的性能收益最大化。而深度学习则对数据比较贪婪,需要大量的数据供给来优化海量的参数,从而使得模型学会如何提取高质量的特征。近年来,由于互联网技术的快速发展,使得我们处在一个信息洪流的时代,我们拥有海量的未标记数据。借此,深度学习引起了研究人员的强烈兴趣,并且得到了快速的发展。

    2021年2月17日 1.02K 0
  • 新思科技DesignWare ARC EV系列处理器IP实现超分辨率

    在深度学习和神经网络算法出现之前,我们无法通过计算将低分辨率、模糊不清的图像转换为平滑的高分辨率图像。现在,由于算法的突破,图像可以放大8倍或16倍,并可重新创建分辨率,该技术被称为图像超分辨率技术。为了实时执行该技术,处理器需要具备专用神经网络加速器,如新思科技的DesignWareARCEV处理器IP,以在不增加功耗和面积预算的情况下,也能满足密集计算的功耗需求。图像超分辨率技术现已应用于视频监控、人脸识别、医疗诊断、数字电视、游戏、多功能打印机和远程传感成像等应用。

    2021年2月2日 1.03K 0
  • 未来的深度学习应用应该朝哪个方向发力呢,才能做大蛋糕?

    原提问:计算机视觉伴随多个SOTA的完善和推进,已经进去深水区,各个论坛社区的毕业生和从业者都一片卷声,大呼卷的不行,各种劝退,认为NLP目前才是蓝海,是未来深度学习的自由之地。那么实际情况是怎么样的呢?是因为CV对硬件有要求而NLP不需要硬件还是技术门槛过低,亦或是从业人员众多等。那么未来的深度学习应用应该朝哪个方向发力呢,才能做大蛋糕?

    深度学习 2021年1月28日 404 0
  • 紫光同芯宣布金融安全芯片操作系统麟铠正式发布

    苹果公司高管变动,硬件工程高级副总裁转岗负责“未知项目”苹果公司宣布,现任苹果硬件工程高级副总裁丹·里乔即将任新职位,他将专注于一个“未知项目”,向CEO库克报告。约翰·特努斯将接任苹果硬件工程高级副总裁。

    2021年1月26日 904 0
  • 智能安防将创造一个千亿的市场

    近年来,全球公共安全形势依然严峻,全球安防行业快速增长,智能安防场景落地速度也在加快。目前,全球智能安防市场保持着15%的年均增长率,预计今年全球安防产业总产值将达到3600亿美元,其中我国安防产业总产值将达到1200亿美元,约占全球的33%。数据显示,2018年中国安防行业市场规模在6600亿元左右。其中,智能安防行业市场规模近300亿元。预计在2020年,智能安防将创造一个千亿的市场,这也将是安防领域不可小觑的市场。

    深度学习 2021年1月20日 731 0
  • VR产业如何才能实现规模化落地应用

    戴上VR(虚拟现实)眼镜,游客可以全景观看景区的优美景色,仿佛身临其境;在VR生物课堂上,鲸鱼在“身边”游来游去,学生们仿佛置身海洋世界;置身VR健身体验仓,健身时能够看到后退的风景、感受拂面的清风、嗅到花儿的香味;体验VR“翼装飞行”,能够感受高空极速飞行……VR技术应用逐渐走向现实。

    AR/VR 2021年1月19日 797 0
  • 机器学习与人工智能和深度学习有什么关系?

    导读:“机器学习”一词往往被与“人工智能”“深度学习”混用,也常与“大数据”一词一同出现。下面首先简要介绍它们的关系,然后讲述机器学习的基本概念和模式。

    2021年1月13日 478 0
  • 图像分割的方法,包括传统方法和深度学习方法

    导读介绍使图像分割的方法,包括传统方法和深度学习方法,以及应用场景。

    2021年1月9日 746 0
  • 疫情对VR/AR产业的影响有哪些

    2020年开年,一场新冠疫情打乱了原有的生产生活节奏。虽然如今一些企业已经陆陆续续复工,但形势仍然严峻,几乎每天新增确诊和疑似病例成千增长,拐点未至,丝毫不能松懈。

    2021年1月8日 926 0

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