标签:品牌

  • 一文知道VR、AR和MR的联系和区别

      作为这几年最热门的数字科技领域,VR行业的技术进展可谓日新月异,新的技术名词也层出不穷,除了耳熟能详的VR之外,我们经常会在各类科技网站上看到AR、MR之类的说法,我看过很多对于这三者的解读类文章,但感觉对于三者之间的关系的解释都不够准确,容易让小白产生困扰。希望这篇文字能把三者的关系和区别讲清楚。

    1天前 755 0
  • AR和VR如何在汽车行业发挥作用

      科技的进步总是带来更好的生活,无论是我们接触最为频繁的移动互联网还是传统的制药业、采矿业、医疗行业,甚至汽车行业都受到科技进步的庇荫。

    AR/VR 1天前 454 0
  • 贝锐科技携手上海市物联网协会专家,浅谈工业物联网数字化转型

    业界专家认为,工业物联网(IIoT)正在推动并引领第四轮工业革命。 AI、5G、LoRa、NB-IoT、边缘计算、云平台等技术应用,赋能工业物联网产业生态链发展,并不断驱动着工业物联网向数字化转型。那么,企业在数字化转型过程中,如何解决网络安全、数据孤岛、高成本投入等难题?

    2天前 998 0
  • 虚拟现实技术基本原理_虚拟现实在教学中的应用

    为积极响应习近平总书记关于“打造好新时代创新发展的‘科普之翼’”的有关要求,加快推进互联网+科普工作实施,昆明市和西山区科协加快推进互联网+科普工作实施,将于9月19日-25日举行全国科普日云南省特色专场暨昆明市主场系列活动。活动将实行线上+线下的体验方式,在掌上春城APP开设“线上展厅”专栏供广大市民搜索观看,对前沿科学技术进行线上展示。

    4天前 900 0
  • GMIC观潮高通孟樸展望5G数字变革新机遇

    9月24日,高通公司中国区董事长孟樸在GMIC LIVE开幕式上发表主题为“随5G,至万物”的演讲,展望5G等领先科技为千行百业及人类生活带来的未来变革。

    5天前 987 0
  • 产业化+人工智能助力中国VR行业发展

      18日,第二十届中国虚拟现实大会(China VR 2020)在长启幕。国内外虚拟现实领域专家学者、企业家、投资机构人士等,围绕“虚拟现实促民心相通”这一主题,以“线上+线下”的形式共同探讨虚拟现实前沿科技发展、产业关键技术创新等热门话题,助力中国VR行业发展。

    AR/VR 2020年9月21日 969 0
  • 5G网络的两大支柱应用:AR/VR和4K/8K超高清视频

    今年以来,我国AR市场热度不断升高,IDC数据显示,2020年中国AR/VR市场规模总额占全球份额的38.3%,排名第一。近日,多家手机厂商的AR眼镜相关专利和新闻被曝光,各AR初创企业的AR眼镜产品提高了各行业的生产效率,在全球新冠肺炎疫情中助力抗疫。AR眼镜为何这么火?

    2020年9月20日 745 0
  • 2021年VR/AR市场十大趋势预测

    在商业领域的带动下,AR和VR出现了大幅增长。 2020年是增强现实和虚拟现实的重要一年。从娱乐用途到商业应用,这些沉浸式技术已渗透到生活的各个方面。随着企业转向从家庭或远程工作模式开始工作,COVID-19的爆发极大地促使了这些技术的采用。AR和VR的使用使公司和个人以及与他人的工作、对话和社交活动成为可能,因为这些技术可以创建大型的仿真环境。

    2020年9月15日 878 0
  • AR/VR设计创作3D人物全息图的解决方案

      对于沉浸式内容,在ar和vr中创建数字化身是一个需求,但同时是一个技术挑战。对于初学者来说,这或许比在3D中创建对象和环境要困难得多。为什么?首先,人体结构比桌子或椅子更为复杂,所以更难复制;然后,我们已经特别熟悉人类的动作,所以我们的大脑能够轻易发现最微小的差异;最后,对于AR/VR这样的沉浸式媒介而言,人体动画,特别既费时又存在重重的技术困难。当然,市场存在一系列的解决方案。但我们又应如何进行选择呢?

    AR/VR 2020年9月14日 415 0
  • Silicon Labs扩展行业领先的蓝牙产品系列,为物联网设备 提供无与伦比的性能及灵活性

    -Silicon Labs能全面提供具有一流功率、尺寸、安全性且拥有出色RF性能的低功耗蓝牙解决方案-

    2020年9月10日 934 0
  • 后浪滚滚,防盗报警前辈“安定宝”如何“乘风破浪”?

    近几年来,随着物联网、大数据等技术的日渐成熟和全社会安全防范意识的持续提升,防盗报警系统市场得到了前所未有的重视和长足的发展,已然成为构建平安社会的重要支撑。

    物联网 2020年9月9日 970 0
  • 敢于第一个“吃螃蟹”引入RFID技术的沃尔玛发展怎么样了?

    -1- 300多平方米的拣货区里,彭官娣手持拣货终端,麻利地处理着来自“沃尔玛到家”等线上订单,这个移动拣货终端为她规划了每个订单的最佳拣货路线,商品陈列在第几排、第几个货架,需要拣几件货、订单数的完成量及准确率等,一目了然。拣货完成后,快递骑手将快速将商品送到顾客手中。

    2020年9月9日 775 0
  • 兴农和牧如何利用RFID技术发展?

    近期,为了加快推进品牌战略,助力农产品增值溢价,兴和县电子商务中心依托区域公用品牌“兴农和牧”规范提升新型经营主体和龙头企业、培育壮大农民专业合作社,吸引入围了一大批优质企业,在推进品牌建设与营销的同时,着力擦亮“兴农和牧”区域公用品牌金字招牌,线上线下俩手抓,为入围企业量身打造适配性强的全方位服务,积极协助企业实现转型升级。

    2020年9月9日 400 0
  • 随着RFID在鞋服领域的普及度不断上升,应用场景和方式会更加成熟

    相信在城市中生活的人都会有这样的感受:许多地方都能看到来来往往的密集人群,却很难见到两个穿同样款式衣服的人。

    2020年9月9日 942 0
  • 应用深度学习变革传统语音信号处理,让机器拥有类似人耳一样的听觉感知能力

    智能语音是人工智能技术的重要组成部分,包括声音前端信号处理、语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等细分领域。在技术的具体落地中,消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道,从蓝牙耳机到可穿戴设备再到智能家居,各种产品都离不开相关的智能语音技术,而语音交互的第一步就是听见,声音前端信号处理的效果一定程度上制约了语音识别的效果,当前也有一些公司正在解决这一让各类产品“听得更清晰”的问题。

    36氪日前接触到的「大象声科」,是一家专注于机器听觉的人工智能公司。该公司于2017年在深圳成立,致力于应用深度学习变革传统语音信号处理,让机器拥有类似人耳一样的听觉感知能力。据了解,「大象声科」技术的理论基础为CASA(计算机听觉场景分析)+DNN(深度神经网络技术)。CASA 解决的问题是基于人的听觉原理来实现声源分离,该理论的奠基人汪德亮教授也是「大象声科」的首席科学家和联合创始人。公司通过将CASA和深度学习相结合,在业内首家成功实现大规模商用级的噪音和人声的分离,后续有望进一步解决鸡尾酒会问题。(注:鸡尾酒会问题是语音识别领域的痛点和难点,人们在鸡尾酒会中交谈,语音信号会重叠在一起,机器需要将它们分离成独立的信号)

    公司创始人兼CEO苗健彰向记者对比了传统信号处理和基于深度学习的信号处理方式的差别——传统的数字信号处理方式主要依据固定噪音特性和方向,通过滤波器对信号进行相应的过滤和增强。但因为生活中的噪音不一定存在固定特性,并可能来自于各种方向反射,所以传统方式或许无法彻底解决复杂噪声环境中的问题。而CASA+DNN的方案是让机器通过训练获得与人类听觉感知相似的机制,从而去认知周边的声场环境,在复杂场景中提取、识别人声。

    在技术产业化这一块,「大象声科」首先从“降噪”切入,一方面解决通讯过程中的噪音干扰问题,让人们在复杂的现实噪声场景中拥有更加清晰、更加私密的通话体验;另一方面解决语音识别中噪声干扰问题,让机器在“听清”之后听得“更懂”。为此,公司推出了Vocplus智能语音增强和Vocplus Smart智能语音交互方案,目前已经在手机、耳机、PC、对讲机、VoIP、IoT等行业成功落地。

    在研发过程中,苗健彰认为,把技术从理论进行工程落地转化是最大的难点,其中将神经网络小型化和模型的泛化是决定深度学习能否应用于实际产品中的重要环节。“大象声科在这方面有一套独特的技术,能够在不损失精度的情况下,使得算法参数尽量少,计算速度尽量快,这也是为什么目前我们的深度学习降噪算法快速落地到像耳机这类可穿戴产品。另外,市面上已经有上千万台设备搭载了公司的算法,帮助公司沉淀了大量数据。大象声科将人耳的听觉机理与深度学习相结合,也大幅提升了算法的泛化性能,形成了较高的技术壁垒。”他介绍。

    相较而言,公司目前在手机、耳机等消费电子行业有比较多的应用案例,这和行业本身的需求和规模相关。“现在中国绝大部分的手机品牌,比如小米、OPPO、vivo都已经有使用「大象声科」的通话降噪技术(Vocplus Telecom)以及游戏抗啸叫技术(DHS)的量产案例。”苗健彰说。在前不久发布的华为FreeLace Pro耳机上,也搭载了公司的Vocplus AI三麦通话降噪方案。

    此外,自去年以来的TWS耳机增长浪潮,也让越来越多的耳机厂商逐渐采纳以AI技术为主导的通话降噪方案。「大象声科」是率先在蓝牙耳机上落地AI语音降噪的公司,首个成功量产案例是OPPO Enco Q1 。并且,2020年「大象声科」与漫步者合作,成功落地了第一个AI算法结合骨传导sensor的通话降噪方案,可以让TWS耳机在通话时完全屏蔽周围噪音(包含人声噪音在内),实现私密性更强的通话体验。

    谈及客户方的具体考量维度,苗健彰介绍客户主要会围绕通话清晰度进行评价,在这方面,业内有一套衡量通话降噪效果的客观标准3QUEST,测试指标包括:S-MOS(人声保留程度),N-MOS(噪音消除程度),G-MOS(综合通话降噪性能),而公司由于采用较独特的AI技术,在测评中得以展现优势。

    在产业合作上,「大象声科」目前已与Qualcomm,CEVA,Cirrus Logic,Infineon,Rockchip和BES等国内外知名芯片厂商建立合作关系。其中值得一提的是,公司在2018年拿到了小米和高通的融资,并在之后和高通一起进行联合技术推广,这也为公司在市场拓展和品牌建设方面提供了一定帮助。在收费模式上,大象有按照license授权和按项目收费两种方式,当前license总装机量在数千万级别,今年的营收在数千万元量级。

    在未来的行业延展中,「大象声科」计划进一步完善整个语音技术链条,把应用场景从近场拓展到远场,为更多行业如助听器、智能家居、会议系统、智能车载等带来更精准更智能的语音解决方案。

    团队方面,公司创始人兼CEO苗健彰UBC软件工程学硕士毕业,曾就职于IBM、RBC等500强企业,并在加拿大成功创办过一家软件公司 。联合创始人兼首席科学家汪德亮教授是计算机听觉场景分析奠基人之一,也是全球首位将深度学习应用于语音增强的科学家。联合创始人兼CTO张学良多年从事语音分离、增强算法研发工作,是内蒙古大学计算机学院教授。

    深度学习 2020年9月2日 947 0

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:78799268@qq.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

QR code