标签:深度学习

  • 使用机器学习去实现袜子的自动搭配

    你有没有这样的经历?袜子好不容易洗好了,乱成一团,想好好配对整理时,无论如此都找不到!!!

    2天前 330 0
  • 谷歌深度学习如何处理人类语言?

    具有语言能力的深度学习系统已经广泛应用于人们的生活当中。其中一些系统使用了Google发布的特定深度学习模型——多语言BERT(MultilingualBERT,简称mBERT)。mBERT模型可以同时接受大约100种语言的训练,这种多语言的训练使模型可以完成各种语言任务,例如,将文本内容从一种语言翻译成另一种语言。

    3天前 811 0
  • 一种基于磁性薄膜的触觉传感器,结合深度学习算法

    导读来自香港城市大学生物医学工程系申亚京教授课题组与香港大学计算机系潘佳教授课题组合作,提出了一种基于磁性薄膜的触觉传感器,结合深度学习算法,实现了机器人触觉传感器的自解耦和超分辨率,为仿人类皮肤的触觉感知提供了新的思路。相关成果以“Softmagneticskinforsuper-resolutiontactilesensingwithforceself-decoupling(自解耦的超分辨率柔性磁性皮肤)”为题,于近日发表在《ScienceRobotics(科学:机器人)》上。

    5天前 570 0
  • 智慧城市如何有效减轻公共健康危机?

    根据发表在《IET智能城市杂志》上的论文“COVID-19大流行:智慧城市应对新疫情的计划回顾”,随着各级政府共同努力降低病毒的传播速度,数据成为关键,智慧城市可以促进协作和应对。

    6天前 892 0
  • Switch Pro或将支持NVIDIA的DLSS深度学习超采样技术

    尽管社长谷川俊太郎明确表示,短期内没有更新Switch硬件的计划,但多方线报显示,Switch升级版(SuperSwitch或者SwitchPro)正在准备中。

    2021年2月24日 1.01K 0
  • 消息称Switch Pro将支持NVIDIA的DLSS深度学习超采样技术

    尽管社长谷川俊太郎明确表示,短期内没有更新Switch硬件的计划,但多方线报显示,Switch升级版(SuperSwitch或者SwitchPro)正在准备中。

    深度学习 2021年2月24日 329 0
  • AI视觉在教育场景中的创新应用

    本次LiveVideoStackCon2020线下北京峰会我们邀请到了360AI影像事业部总经理张焰老师来做分享,他会为我们带来目前AI视觉在教育中的创新应用,包括课堂专注度、课堂接受度、疲劳提醒、姿态纠正等在线教育场景解决方案。

    2021年2月23日 494 0
  • 地平线C轮融资已达9亿美元

    日前,地平线公告完成C3轮3.5亿美元融资,其中不仅获得国投招商、中金资本旗下基金、众为资本等顶级机构的重磅投资,还获得众多汽车产业链上下游明星企业的战略加持,包括(按首字母排序)比亚迪、长城汽车、长江汽车电子、东风资产、舜宇光学、星宇股份等。至此,地平线C轮融资额已达9亿美元,超出预定目标。参与本轮投资的其他机构还包括(按首字母排序):渤海创富、民生股权基金、上海人工智能产业基金、首钢基金、朱雀投资等。智能汽车时代,汽车智能芯片就是数字发动机,以其为核心的车载计算平台将成为竞争主战场,也将是中国汽车品牌实现智能化跃迁的基石。本轮融资获得众多顶级机构的重磅投资,特别是汽车产业链上下游明星企业的战略加持,是对地平线汽车智能芯片产品研发和商业落地能力的极大认可。

    在产品研发上,作为全球首家基于深度学习技术的汽车智能芯片创业公司,地平线已经形成覆盖从L2到L3级别的“智能驾驶+智能座舱”芯片方案的完整产品布局,并将于2021年上半年面向L3/L4级别自动驾驶推出业界旗舰级的征程5芯片(Journey5),单芯片AI算力高达96TOPS,在MAPS评估标准下,征程5的跑分高达3026FPS,性能超越目前世界最领先的量产自动驾驶芯片——特斯拉FSD。

    下一步,地平线还会推出性能更为强劲的汽车智能芯片征程6(Journey6),采用车规级7nm工艺,人工智能算力超过400TOPS。

    2021年2月21日 615 0
  • 人工智能计算体系与通讯架构的革新展望

    人工智能从20世纪50年代开始,经历了60年起伏的发展历程。其中,AI共经历了2次发展的春天和冬天,现在正在经历第3个春天,即以数据为驱动力的深度学习。谷歌的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold是很好的标志性产品。

    2021年2月21日 915 0
  • 科学家通过深度学习算法检测黑色素瘤

    据外媒报道,人工智能开始与智能手机技术结合,其方式可能会对我们监测健康的方式产生深远的影响,从跟踪糖尿病患者的血容量变化到通过拍摄眼睛来检测脑震荡等。利用该技术在早期阶段发现黑色素瘤是另一种令人兴奋的可能性,哈佛大学和麻省理工学院的科学家开发的一种新的深度学习系统有望达到新的水平,通过使用皮肤科医生常用的方法,即所谓的“丑小鸭”标准。

    2021年2月20日 985 0
  • 基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch的自动梯度计算

    本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。

    2021年2月17日 951 0
  • 基于PyTorch的深度学习入门教程之PyTorch的安装和配置

    深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。

    2021年2月17日 493 0
  • 深度主动学习的相关工作全面概述

    Abstract主动学习试图通过标记最少量的样本使得模型的性能收益最大化。而深度学习则对数据比较贪婪,需要大量的数据供给来优化海量的参数,从而使得模型学会如何提取高质量的特征。近年来,由于互联网技术的快速发展,使得我们处在一个信息洪流的时代,我们拥有海量的未标记数据。借此,深度学习引起了研究人员的强烈兴趣,并且得到了快速的发展。

    2021年2月17日 987 0
  • 基于PyTorch的深度学习入门教程之使用PyTorch构建一个神经网络

    本文参考PyTorch官网的教程,分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长,这五个模块分别在五篇博文中介绍。

    2021年2月17日 423 0
  • 多跳问答任务:面向多跳问答的分层图网络

    这是一篇关于多跳问答(multi-hopQA)任务的论文,不同于单跳QA,multi-hopQA任务下问题的答案需要对多个段落或篇章进行多跳推理。

    2021年2月17日 748 0

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