标签:程序员

  • 神经网络与“老式AI”结合,MIT和IBM联合解决深度学习痛点

    现在的AI是神经网络的天下,但科学家们正在尝试将神经网络与“老式AI”结合。

    2020年12月22日 565 0
  • VR的新商业化突破口正向B端应用集中

    66亿美元,是IDC(国际数据公司)给出的2020年中国VR/AR产业的市场规模预测,涨幅程度列居世界首位;10%,是2016年媒体给出的中国市场上存活的VR企业估计数据。

    2020年12月21日 547 0
  • 年薪30W+的职业 易学懂市场需求大 人工智能AI视觉你值得拥有

    随着工业制造的高速发展,机器视觉已成为工业自动化中不可或缺的关键部分。但是,传统的工业视觉存在很多的不足,比如:需要把打光作为主要手段,使用每个像素点去计算,受到环境光影响较大,图像识别率低定位不准确,需要大量繁复的调试工作…

    2020年12月18日 527 0
  • 将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe

    微软和谷歌一直在积极研究用于训练深度神经网络的新框架,并且在最近将各自的成果开源——微软的PipeDream和谷歌的GPipe。  原则上看,他们都遵循了类似的原则来训练深度学习模型。这两个项目已在各自的研究论文(PipeDream,GPipe)中进行了详细介绍,这篇文章将对此进行总结。   先放上GitHub开源地址 微软: https://github.com/msr-fiddle/pipedream 谷歌: https://github.com/tensorflow/lingvo/blob/master/lingvo/core/gpipe.py   众所周知,在实验过程中,虽然训练基本模型比较琐碎,但复杂度却随模型的质量和大小线性增加。例如,2014年ImageNet视觉识别挑战赛的冠军是GoogleNet,它通过400万个参数获得了74.8%的top1准确性,而仅仅三年之后,2017年ImageNet挑战赛的冠军就使用1.458亿个参数(多了36倍)的最新神经网络实现了top1准确率——82.7%。但是,在同一时期,GPU内存仅增加了约3倍。  

    2020年11月23日 729 0
  • 图文详解:四大常见的物联网协议

    本文介绍物联网基础知识:什么是物联网,以及常见的物联网协议。一、什么是物联网?

    2020年11月16日 349 0
  • 人工智能如何推动天文学创新

      如果说某一流行语正以狂风骤雨之势席卷各行各业,那必然少不了“人工智能”。但它究竟还是在角落里小范围流行,还是已经获得了广泛的认可、声势浩大呢?

    深度学习 2020年11月2日 800 0
  • 人工智能如何推动天文学创新

      如果说某一流行语正以狂风骤雨之势席卷各行各业,那必然少不了“人工智能”。但它究竟还是在角落里小范围流行,还是已经获得了广泛的认可、声势浩大呢?

    深度学习 2020年11月2日 501 0
  • 自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战,有哪些解决方法

    在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战,例如了解行人的行为,找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。

    2020年10月24日 905 0
  • 基于对图像识别的深度学习算法的逐点剖析

      如今,深度学习已经贯穿于我们的生活,无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断,还是面部、声音识别技术,无一没有 AI 的参与。然而,尽管人们早已明了深度学习的输入和输出,却对其具体的学习过程一无所知。

    深度学习 2020年9月30日 819 0
  • 图像处理的应用及图像处理研究工具

    最近有人问我图像处理怎么研究,怎么入门,怎么应用,我竟一时语塞。仔细想想,自己也搞了两年图像方面的研究,做个两个创新项目,发过两篇论文,也算是有点心得,于是总结总结和大家分享,希望能对大家有所帮助。在写这篇教程之前我本想多弄点插图,让文章看起来花哨一点,后来我觉得没必要这样做,大家花时间沉下心来读读文字没什么不好,况且学术和技术本身也不是多么花哨的东西。

    2020年9月25日 563 0
  • Hot Chips盛会关于最新AI的部分产品与趋势分析

    Hot Chips,全球高性能芯片领域最负盛名的业界盛会!虽受疫情影响,本届 Hot Chips 会议报告质量依然非常之高,涵盖范围也非常之广。在 Tutorial 部分,有来自于 Google TPU 团队、Cerebras、百度的机器学习训练专题,也有来自于 Google、IBM 等的量子计算专题。会议正式内容分为 8 个 Section,包括服务器处理器、移动处理器、边缘计算和传感、GPU 和游戏架构、FPGA 和可重构架构、网络和分布式系统、机器学习训练,以及机器学习推理。受限于文章篇幅,本文将主要讨论和机器学习相关部分的产品与趋势。
           趋势一

    2020年9月18日 771 0
  • 为什么客户不直接控制智能家居网关,而要使用云服务器做中转?

    在通常的智能家居场景中,我们可以很方便地从口袋中掏出手机,打开APP应用,点击几下,启动家里的热水器,这样下班回家后,马上就可以洗个热水澡。

    2020年8月31日 622 0
  • VR虚拟现实要掌握哪些技术

      VR简称“虚拟现实”它是一种可以创建,可以体验虚拟世界的计算机仿真的系统,它可以利用计算机生成一种模拟的环境,一种多源信息融合且交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真环境,能够使用户沉浸到该状态里。其实用通俗易懂的话去解释,VR语言就是3D编程引擎的语言开发。

    AR/VR 2020年8月27日 469 0
  • 阻碍智慧城市发展的因素是什么?

    在未来的智慧城市中,城市基础设施将相互连接。联网的设备无处不在,从公共汽车,汽车到路灯,都通过物联网(IoT)链接到网络。水和电网将配备智能传感器。所有这些都应使我们的城市空间更高效,更便捷,污染更少,更安全,更宜居。

    2020年8月18日 688 0
  • VR开发需要掌握哪些技术

      1、首先要学会C#:C#基础语法与算法、面向对象编程、C#是数据结构与高级语法;是做U3D的基础语言。而Unity把C#当作脚本语言使用。Unity3D引擎结构与物理结构、UGUI与动画系统、导航系统,数据存储,数据库,协程,WWW类、网络,资源管理,特效系统,性能优化;

    AR/VR 2020年8月8日 941 0

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