标签:自动化机器

  • 嵌入式自动化机器学习算法的应用场景有哪些?

    导 读:TinyML 是指在毫瓦(mW)功率范围以下的设备上,实现机器学习的方法、工具和技术。这里的关键词是“毫瓦功率范围以下的设备”。TInyML 功耗极低,不仅适用于边缘硬件,还可用于物联网终端设备,支持各种不同的电池驱动的设备,和需要始终在线的应用。最近 TInyML 与 AutoML 正在快速融合,构建嵌入式自动化机器学习算法,发挥更大的效力。

    2020年8月10日 830 0
  • 从云到边缘的转变,标志着物联网连接真正的自主革命

    从云到边缘的转变可能标志着物联网连接真正的自主革命。之前,我们见证了云计算如何实现集中化和协作-边缘设备都是关于能够自动脱机工作,无需将数据发送到云进行处理和存储的功能。这是物联网设备的未来及其对连接的意义。

    2020年8月10日 692 0
  • 如何利用5G技术实现工业物联网的转型?

      造和工业组织承受着巨大的压力,需要尽可能提高流程效率。从解开生产线上的瓶颈,到简化昂贵设备的维护和维修,再到增强供应链流程,有着无数不同的运营领域,在这些领域中,“更快”和“更具成本效益”可以决定企业的成败。

    2020年8月3日 407 0
  • 探智立方全新AutoML产品DarwinML上线,助推国内自动建模平台应用进程

    近年来,自动化机器学习(AutoML)因可大幅降低机器学习的门槛和人力成本受到了学术界和工业界的广泛关注。其在超参数优化、模型选择、神经网络搜索和特征工程等方面显示出其强大的功能。随着探智立方全新AutoML产品DarwinML的上线,将进一步推动国内自动建模平台的应用进程。

    2020年4月29日 758 0

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