标签:计算机

  • 通用人工智能

    历史的车轮滚滚向前,人工智能经历了3次寒冬的洗礼,潮起潮落。通用人工智能这个词汇已如同“旧事王谢堂前燕,飞入寻常百姓家”。

    深度学习 4天前 797 0
  • 计算机视觉中主要的五大技术

    摘要:本文主要介绍计算机视觉中主要的五大技术,分别为图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割以及实例分割。针对每项技术都给出了基本概念及相应的典型方法,简单通俗、适合阅读。

    4天前 791 0
  • 人工智能落地的C位为什么是AI Manager?

    编者按:以 AI 为代表的新一代数字技术,正在带动诸多行业快速发展,由 AI 驱动的数字化转型已成为各行业企业新的热潮。与此同时,各领域对于高水平 AI 人才的需求也在不断扩大。

    4天前 503 0
  • 麻省理工学院利用机器学习技术对激光雷达数据进行更好的实时处理

    据麦姆斯咨询介绍,激光雷达(LiDAR)是光探测和测距的缩写,目前越来越普遍地应用于我们日常生活和工作之中,例如苹果iPhone、iPad,以及服务机器人,它们利用激光测量距离,从而实现对周围空间的精确测绘。此外,在卫星上,激光雷达被用来测量海拔高度;在自动驾驶汽车中,激光雷达被用于绘制道路和探测障碍物等。现在,麻省理工学院(MIT)的研究人员正在利用机器学习技术对激光雷达数据进行更好的实时处理。

    眼前的问题:简而言之,激光雷达功能强大,但数据处理速度慢。一款典型的激光雷达每秒可以产生数百万个深度数据点,这很快就超出了汽车内置的数据处理能力,因此汽车上的系统将三维激光雷达数据压缩为二维数据,在转换过程中丢失了很多细节。

    相比之下,麻省理工学院的研究人员正在使用端到端的机器学习框架,利用低分辨率的GPS地图和原始的3D激光雷达数据。为了快速处理针对大量激光雷达数据进行深度学习的繁重计算负载,以实现实时自动驾驶,麻省理工学院的研究人员为深度学习模型设计了新的组件,从而更好地利用GPU。“我们已经从算法和系统两个角度优化了解决方案,与现有的3D激光雷达方法相比,累计加速提高了大约9倍。”麻省理工学院博士生、该论文的共同主要作者Zhijian Liu在接受麻省理工学院Adam Conner Simons采访时介绍说。

    2021年6月11日 622 0
  • 三维数据的问题何时才能解决呢?

    本文的作者是 Mihir Garimella 和 Prathik Naidu,他们是斯坦福大学计算机专业大二的学生,其研究领域包括机器人学、计算机视觉和机器学习等,还分别在 Facebook 的 Connectivity Lab 和亚马逊的 CoreAI 团队积累了行业经验,也是 Fire.Autonomy(一个早期的初创公司,专注于制造用于室内测绘和工业检查的无人机)的联合创始人。

    深度学习 2021年6月8日 851 0
  • 万物智联,安全护航|国民技术AIoT安全论坛成功举办

    2021年05月28日,由国民技术股份有限公司主办、深圳市商用密码行业协会协办的“国民AIoT安全技术论坛”在深圳市国民技术大厦成功举办。深圳市密码管理局副局长罗鸿、深圳市商用密码行业协会会长李大为、国民技术股份有限公司董事长、总经理孙迎彤出席论坛并致辞。来自科研院校的技术专家及商密企业代表分别在论坛上做了精彩的专题演讲及前沿讨论。

    2021年6月7日 648 0
  • 探究对深度学习模型VAE的时序性解耦

    现代深度学习架构一直被描述为一个黑匣子:被输入数据,并期望从中得到一些结果。然而,由于此类架构存在许多的复杂性,过程中发生的事情,通常难以解释和分析。这已发展成为整个社会未能广泛接受深度学习的主要原因之一,尤其是对于关键任务应用程序。

    2021年6月5日 827 0
  • 天津市人工智能试验区十大典型应用场景

    在天津国家新一代人工智能创新发展试验区高峰论坛上,发布了天津市人工智能试验区十大典型应用场景,围绕智慧城市、自主算力、智慧港口、车联网等重点领域,天津将打造一批可复制推广的高水平人工智能应用解决方案。

    深度学习 2021年5月27日 464 0
  • 未来或许深度学习江湖统一真的不是梦

    你能想象某一天打开深度学习的词条,发现: 深度学习的江湖已经能够被统一了吗?

    深度学习 2021年5月25日 669 0
  • 最伟大的革命之一人工智能有哪些类型?

    人工智能 (AI) 的时代已然来临! 人工智能 (AI) – 整个人类历史和一切时代最伟大的革命之一!

    深度学习 2021年5月21日 726 0
  • 使用深度学习和图像处理技术复原和保存艺术品

    Carola-Bibiane Schönlieb 在 2005 年开始攻读数学博士学位,她的第一个项目是帮助复原维也纳的一幅中世纪壁画。 这幅壁画一度隐藏在一间旧公寓的墙壁后,由于几年前拆除墙壁造成的损坏,壁画残迹上布满了斑斑驳驳的白点。 Schönlieb 的复原工作靠的不是颜料、溶剂或树脂,而是算法。Schönlieb 说,“维也纳大学的一些文物保护工作者已开始对它进行物理复原。而我们则会以数字方式进行复原。”

    2021年5月19日 608 0
  • 基于云的深度学习和声学成图进行器官细胞培养研究

    在实验室中利用细胞培养器官组织时,研究人员需要以非侵入性方法将细胞固定在适当位置。一种很有发展前景的方法是声学成图,该方法利用声能,在细胞生长为组织的过程中,将细胞分布并固定在所需图案内。通过将声波应用到微流体设备,研究人员可以驱动微米级的细胞,使其构成简单的图案,例如线条和网格。

    2021年5月18日 722 0
  • 解析OpenVINO™ + SSD 实时对象检测

    前面我们了解OpenVINO 如何部署图像分类网络ResNet,本文我们将会学习OpenVINO 中对象检测网络的部署与推理应用。说到对象检测网络,我们首先需要理解两个概念:对象检测与对象检测网络。

    2021年5月18日 391 0
  • 工业物联网的工作原理、组件及优势

    工业物联网是称为工业物联网设备的互连智能设备的网络。工业物联网通过收集,存储和分析数据来工作。然后,组织将从分析数据中得出的见解用于改善生产过程和执行预测性维护。此外,工业物联网允许组织监视其生产设施的绩效。通常,工业物联网系统包括以下组件:

    2021年5月16日 858 0
  • 我国数据安全技术领域所面临的的挑战和机遇

    近期数据泄露等安全事件频发,严重侵害个人信息主体权益,影响国家安全、经济发展和社会稳定。以欧盟、美国为代表的地区和国家纷纷出台个人信息保护、数据安全的法律法规和管理规范,进一步明确企业数据安全保障的责任和义务。我国也积极加强数据安全管理布局,出台《中华人民共和国网络安全法》,提高数据安全管理要求。

    2021年5月16日 812 0

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