标签:语音识别

  • 瑞萨超低功耗RE产品家族增加蓝牙5功能 用于免电池维护的IoT设备

    全新RE01BMCU面向以能量采集为动力的IoT设备,简化软件更新与数据传输2021年3月25日,日本东京讯-全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今日宣布,推出支持蓝牙5(Bluetooth®5)的RE01B微控制器(MCU),扩展超低功耗32位MCURE产品家族。采用瑞萨突破性的SOTB™(SilicononThinBuriedOxide薄氧化埋层覆硅)制程工艺的新型蓝牙RE01BMCU,是需要在极低功率水平下持续运行且无需更换电池的能量采集系统与智能物联网(IoT)设备的理想选择。RE01BMCU可通过蓝牙更方便地获得常规数据管理和固件更新,并延长电池寿命,适用于紧凑型医疗保健设备(如脉搏血氧仪和生物医学传感器贴片等)、具有语音识别功能的遥控器及改装的智能仪表模块等。此外,RE01B非常适合用于需要持续运行、周期性数据收集与更新的IoT设备,如用于监测老人、儿童或追踪资产转移的设备。

    2021年3月25日 381 0
  • 人工智能企业思必驰推出DUI标注训练一体化平台

    伴随着深度学习技术的应用,语音交互技术的成果日新月异,应用场景在拓宽的同时也变的越来越复杂,种种因素制约着语音技术的落地效果和速度。

    2021年3月11日 1.04K 0
  • 对于深度学习优缺点的分析与其应用的局限性

    深度学习在语音识别、图像理解、自动驾驶汽车、自然语言处理、搜索引擎优化等方面提供了显著的功能和进步。你知道吗,尽管深度学习的范围如此广阔,但人工智能的这种变体在第三次迭代中,也就是现在的21世纪,获得了巨大的轰动。随着gpu的出现,深度学习可以在大量基准测试和实际应用程序上超越竞争对手。即使是计算机视觉(深度学习的常见用例之一)社区也相当怀疑,直到2011年AlexNet在ImageNet上击败了所有竞争对手。

    深度学习 2021年3月6日 446 0
  • 深度主动学习的相关工作全面概述

    Abstract主动学习试图通过标记最少量的样本使得模型的性能收益最大化。而深度学习则对数据比较贪婪,需要大量的数据供给来优化海量的参数,从而使得模型学会如何提取高质量的特征。近年来,由于互联网技术的快速发展,使得我们处在一个信息洪流的时代,我们拥有海量的未标记数据。借此,深度学习引起了研究人员的强烈兴趣,并且得到了快速的发展。

    2021年2月17日 1.02K 0
  • VR立体显示技术/场景建模技术/自然交互技术解析

    VR是一种综合性的技术,由三大模块组成,分别是立体显示技术、场景建模技术和自然交互技术,如图所示。

    2021年2月1日 851 0
  • 图神经网络的重要意义

    人工智能的发展从低到高可分为三个阶段:运算智能、感知智能、认知智能。运算智能是最初级的阶段,主要指计算机拥有快速计算和记忆存储能力。感知智能阶段建立在运算智能的基础上,指机器能够拥有视觉、听觉等能力。而认知智能则是更高级的阶段,指机器能够实现“理解与思考”。

    2021年1月29日 925 0
  • 人工智能应对数字化转型挑战的5个领域

    人工智能如何帮助组织解决数字化转型挑战?可以从客户服务到资源优化的一些示例中获得经验。

    深度学习 2021年1月27日 768 0
  • AI研究中的热门主题有哪些

    如果您正在阅读本文,那么您已经被人工智能(AI)技术所包围,这也超出了您的想象。通常,当人们听说AI时,他们会将其等同于机器学习和深度学习,但它们只是AI研究里众多主题中的两个。这两个算是当今AI世界中最火的两个,但是还有许多其他主题因为其应用和未来潜力而在AI界引起了人们极大的关注。本文将讨论AI研究中的一些热门主题,这些主题都是相互联系,并都属于人工智能的范畴。

    深度学习 2021年1月27日 672 0
  • 多模态中NLP与CV融合的方式有哪些?

    最早接触多模态是一个抖音推荐项目,有一些视频,标题,用户点赞收藏等信息,给用户推荐作品,我当时在这个项目里负责用NLP部分上分,虽然最后用wideanddeep整个团队效果还可以,但是从a/btest看文本部分在其中起到的作用为0…()现在看来还是wideanddeep这种方式太粗暴了(对于复杂信息的融合),本文写写多模态扫盲基础和最近大家精巧的一些图像文本融合的模型设计,主要是在VQA(视觉问答)领域,也有一个多模态QA,因为在推荐领域,你也看到了,即使NLP的贡献为零,用户特征足够,效果也能做到很好了。

    2021年1月3日 920 0
  • 2021年即将扑面而至,ICT行业已准备好直面5G大发展的新机遇

    编者按   2020注定是不平凡的一年,年初突如其来的新冠肺炎疫情肆虐华夏大地,我国ICT行业直面挑战,携手防疫抗疫的同时,通信人用一腔热血、一份初心、一己责任不断加速行业数字化转型,推动我国数字经济迎来大发展。这一年,值得被书写,被铭记。

    深度学习 2020年12月28日 542 0
  • 第三代AI突破的关键:相关人才基于不懈努力做出的创新

    近年来,人工智能(AI)依靠深度学习、计算机视觉、自然语言处理等技术突破与落地应用,不断颠覆着人类的既有认知——AlphaGo 通过自我强化学习击败了人类的顶尖围棋选手;而近日 Alphafold 更是破解了一项过去 50 年生物学领域的重大挑战——蛋白质分子折叠问题。

    2020年12月8日 804 0
  • 5G落地VR/AR有望成为全新的杀手级应用

    5G是目前深受人们关注的全新通信技术,有望给我们的社会和生活带来颠覆性的影响。其中,VR/AR技术在5G时代被寄予厚望,随着5G的落地,VR/AR也有望成为全新的杀手级应用。

    AR/VR 2020年12月7日 689 0
  • SK电讯已推出自研AI芯片SAPEON X220,深度学习计算速度提升GPU 1.5倍

    12月1日消息,据国外媒体报道,出于软硬件整合、向消费者提供更好体验、推出更好服务等方面的考虑,越来越多的厂商在研发芯片,人工智能方面较为明显,SK电讯就已推出了自研AI芯片SAPEON X220。

    2020年12月1日 690 0
  • 人工智能技术会发展成为邪恶的机器人吗

      如今,很多人担心人工智能技术会发展成为“邪恶的机器人”,甚至达到主导世界的地步。但是不要害怕,这种情况不会发生。

    深度学习 2020年11月29日 357 0
  • 卷积神经网络CNN的简单理论介绍

    好久不见各位亲们,从上半年毕业到现在各方面开始步入正常轨迹,也开始有时间写点文章了,后续开始陆续更新关于自然语言处理相关技术、论文等,感谢各位老铁这么长时间的关注和支持,我会再接再厉认真写文以飨读者,也感谢各位提出的建议,共同交流,不吝赐教,fighting!

    2020年11月29日 1.00K 0

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