标签:谷歌

  • 自然语言模型预训练的发展史

    Bert最近很火,应该是最近最火爆的AI进展,网上的评价很高,那么Bert值得这么高的评价吗?我个人判断是值得。那为什么会有这么高的评价呢?是因为它有重大的理论或者模型创新吗?其实并没有,从模型创新角度看一般,创新不算大。但是架不住效果太好了,基本刷新了很多NLP的任务的最好性能,有些任务还被刷爆了,这个才是关键。另外一点是Bert具备广泛的通用性,就是说绝大部分NLP任务都可以采用类似的两阶段模式直接去提升效果,这个第二关键。客观的说,把Bert当做最近两年NLP重大进展的集大成者更符合事实。

    1天前 549 0
  • 用几个深度学习框架串起来这些年历史上的一些有趣的插曲

    和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle,再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司,站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中,视角在不断切换,从最早的算法研究,到后来的框架开发,到机器学习平台和更多基础架构,每一段都有不同的感受和更深的领悟。

    1天前 628 0
  • 为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?

    导读 使用SAM(锐度感知最小化),优化到损失的最平坦的最小值的地方,增强泛化能力。

    2021年4月7日 531 0
  • FPGA将成为市场人工智能应用的选择

    人工智能的兴起触发了市场对 GPU 的大量需求,但 GPU 在 AI 场景中的应用面临使用寿命短、使用成本高等问题。现场可编程门阵列 (FPGA) 这一可以定制化硬件处理器反倒是更好的解决方案。随着可编程性等问题在 FPGA 上的解决,FPGA 将成为市场人工智能应用的选择。

    2021年4月7日 314 0
  • 2021年企业组织需了解的云计算6个发展趋势

    云计算的普及应用已经改变了企业开展业务的方式。这种转变是不可避免的,各行业组织都在采用和部署创新技术,以帮助其业务获得成功。由于这些解决方案提供了更大的灵活性和更好的数据管理,因此很多企业现在已经意识到云计算对于软件开发的重要性。根据思科公司的调查,云计算平台如今正在处理将近94%的工作负载。

    2021年4月6日 674 0
  • 七个常见的云计算应用中的问题及解决措施

    行业专家指出,云计算技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而,云计算也带来了一些问题。

    2021年4月6日 678 0
  • 企业级云存储解决方案的原理和分类

    许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处,为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。

    2021年4月5日 926 0
  • 21个经典深度学习句间关系模型

    鸽了很久的NLP入门系列终于在我的努力下又更新了。 上次聊了分类任务的模型与技巧,今天我们就来聊聊句间关系任务。句间关系的输入是一对文本,输出是文本间的关系。常用的判别有语义相似度、语义关系推理(蕴含/中立/矛盾)、问答对等,拿GLUE榜单来说,其中有6个(QQP/MNLI/QNLI/STS/RTE/MRPC)都是句间关系任务。这个任务的应用场景也很广泛,比如搜索推荐的语义相关性、智能问答中的问题-问题、问题-答案匹配、知识图谱中的实体链接、关系识别等,是成为NLPer必须卷的一个方向。

    2021年3月31日 369 0
  • 值得关注的12种未来科技趋势

    未来,属于科技。从远程医疗、远程工作到人工智能助力药物研发等,每个行业都在努力应对新冠疫情对世界的影响。在这一系列的努力中,毫无疑问,技术已成为企业的前沿思考与关注重点。站在2020年的基础上,2021年将是技术不断完善和创新的关键一年,我们将看到更多的可能和方向,比如建筑设计与健康的融合、虚拟空间下的零售体验、科技在社交隔离举措下的加速应用、为算法注入情感数据后对客户体验的改善等。基于自身数据,CBInsights确定了2021年值得关注的12大技术趋势,详情如下。

    2021年3月25日 1.02K 0
  • 关于多任务学习如何提升模型性能与原则

    提升模型性能的方法有很多,除了提出过硬的方法外,通过把神经网络加深加宽(深度学习),增加数据集数目(预训练模型)和增加目标函数(多任务学习)都是能用来提升效果的手段。(别名JointLearning,Learningtolearn,learningwithauxiliarytask.。..等)

    2021年3月21日 450 0
  • 基于深度学习的计算机视觉技术在医疗领域中的现状与应用

    计算机视觉在医疗领域得到了广泛应用,如医学影像处理等。最近,来自SalesforceAI研究院、谷歌、斯坦福大学等机构的研究人员合作撰写了一篇文章,综述了基于深度学习的计算机视觉技术在医疗领域中的现状与应用。该论文发表在Nature旗下期刊npjDigitalMedicine上。

    2021年3月20日 970 0
  • 下一步有没有可能发展出具有世界影响力的深度学习框架呢?

    2020年,是中国深度学习框架年,清华Jittor,旷视MegEngine,华为Mindspore,在3月份一个接着一个的开源,国内深度学习框架的发展,终于迎来了百花齐放的一天。

    2021年3月11日 575 0
  • 快讯:人民日报“智能创作机器人”亮相两会

    1.人民日报“智能创作机器人”亮相两会两会期间,人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪多重本领于一身的人民日报“智能创作机器人”上岗。这个机器人虽然没有实体形象,但能够为“策采编发”全程提供智能支持。其功能包括5G智能采访、AI辅助创作、两会新闻追踪、全媒体智能工具箱、智能生成视频等。

    2021年3月11日 629 0
  • 开放领域问答的基本背景和系统介绍

    春节玩耍结束啦,又开始学习啦!最近笔者学习了一下开放领域问答(open-domainquestionanswering)最近几年的进展和研究。由于背景知识和相关研究较多,笔者将其作为一个系列进行总结和记录,也希望能帮助到相关领域/对相关领域感兴趣的同学。这是第一篇,欢迎关注后续!

    2021年3月8日 948 0
  • 对于深度学习优缺点的分析与其应用的局限性

    深度学习在语音识别、图像理解、自动驾驶汽车、自然语言处理、搜索引擎优化等方面提供了显著的功能和进步。你知道吗,尽管深度学习的范围如此广阔,但人工智能的这种变体在第三次迭代中,也就是现在的21世纪,获得了巨大的轰动。随着gpu的出现,深度学习可以在大量基准测试和实际应用程序上超越竞争对手。即使是计算机视觉(深度学习的常见用例之一)社区也相当怀疑,直到2011年AlexNet在ImageNet上击败了所有竞争对手。

    深度学习 2021年3月6日 450 0

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