标签:边缘计算

  • Dialog启动针对智能楼宇和智慧工厂边缘解决方案的SmartServer™ IoT合作伙伴生态系统

    该合作伙伴项目为系统集成商和解决方案供应商提供围绕自动化控制、能效管理、实时监测和控制系统的开放、安全和可扩展的集成平台。

    6天前 972 0
  • 将深度学习与物联网和边缘计算结合使用

      一家大学,卫生系统和科技巨头正在尝试将深度学习与物联网和边缘计算结合使用,以阻止COVID-19渗透到拥有548张床位的医院。

    深度学习 2020年11月16日 460 0
  • 一文知道TinyML的演变

    TinyML是世界上最新的深度学习和人工智能技术。它增强了微控制器中运行机器学习模型的能力。

    2020年11月12日 681 0
  • AIoT决胜边缘 研华嵌入式物联网伙伴峰会直击边缘运算&AI全球趋势商机

    智能边缘正在快速崛起,据IDC预测,2025年全球物联网连接数预计将增长至270亿个,物联网设备数量也将达到1000亿台。预计到2025年,边缘智能总体市场规模将增长至650亿美元以上。

    2020年11月11日 778 0
  • TinyML推动深度学习和人工智能发展

      TinyML是深度学习和人工智能领域的最新技术。它带来了在随处可见的微控制器(几乎是最小的电子芯片)中运行机器学习模型的能力。

    深度学习 2020年11月3日 1.01K 0
  • 预见物联新未来 2020研华工业物联网伙伴峰会报名开启

    2020年,“新基建”开足马力,以势不可挡之态奔涌向前,人工智能、物联网、边缘计算、大数据在内的新一代基础网络化、智能化技术开始成为社会原有基础设施上的新型技术“底座”,产业竞争也从供应链对供应链走向生态系对生态系的竞争,对此,企业如何抓住机遇,推进千行百业的转型升级。

    2020年11月2日 738 0
  • DL和传统计算机视觉的比较

    来自《Deep Learning vs. Traditional Computer Vision》 摘要: 深度学习推动了数字图像处理领域的极限。但是,这并不是说传统计算机视觉技术已经过时了。本文将分析每种方法的优缺点。本文的目的是促进有关是否应保留经典计算机视觉技术知识的讨论。本文还将探讨如何将计算机视觉的两个方面结合起来。评论了几种最近的混合方法论,这些方法论证明了改善计算机视觉性能和解决不适合深度学习的问题的能力。例如,将传统的计算机视觉技术与深度学习相结合在新兴领域(例如全景视觉和3D视觉)中很流行,而对于这些领域,深度学习模型尚未完全优化。

    2020年11月2日 819 0
  • 5G等新技术相互融合促进VR新时代的到来

    由工业和信息化部、江西省人民政府共同主办的2020世界VR产业大会云峰会于10月19日—20日在南昌举行。本次大会采取线上线下同步办会、国际国内同时设置会场的形式召开。在会上,浪潮集团执行总裁王洪添发表了题为《智算育新机VR新浪潮》主题演讲。王洪添表示,虚拟现实的全面应用离不开强大的计算中心支撑,浪潮用全面的算力服务助推VR发展,助力江西VR产业新高地。

    2020年10月21日 416 0
  • 一款被称作“腋下创可贴”的可穿戴式体温计派上了大用场

    新冠肺炎疫情防控期间,一款被称作“腋下创可贴”的可穿戴式体温计派上了大用场。

    2020年10月9日 409 0
  • NVIDIA发布Jetson Nano™ 2GB,适用学生、教育工作者的终极入门级AI计算机

    加利福尼亚州圣克拉拉—GTC2020秋季站—2020年10月5日—NVIDIA于今日发布售价仅59美元的入门级开发者套件,进一步扩大了NVIDIA®Jetson™边缘AI平台的受众范围,让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘AI和机器人技术的潜力。

    2020年10月9日 623 0
  • 贝锐科技携手上海市物联网协会专家,浅谈工业物联网数字化转型

    业界专家认为,工业物联网(IIoT)正在推动并引领第四轮工业革命。 AI、5G、LoRa、NB-IoT、边缘计算、云平台等技术应用,赋能工业物联网产业生态链发展,并不断驱动着工业物联网向数字化转型。那么,企业在数字化转型过程中,如何解决网络安全、数据孤岛、高成本投入等难题?

    2020年9月27日 1.02K 0
  • 深度学习崛起后,传统计算机视觉方法被淘汰了吗?

    深度学习崛起后,传统计算机视觉方法被淘汰了吗? 论文链接:https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1910/1910.13796.pdf

    2020年9月25日 684 0
  • 如何结合传统计算机视觉与深度学习

    深度学习扩展了数字图像处理的边界。然而,这并不代表在深度学习崛起之前不断发展进步的传统计算机视觉技术被淘汰。近期,来自爱尔兰垂利理工学院的研究者发表论文,分析了这两种方法的优缺点。

    2020年9月25日 429 0
  • 工业4.0|工业物联平台有多重要?Hightopo深度解析

    随着时代的发展,科学技术日新月异,人们进入了信息化的时代。现今,在物联网的逐渐普及下,物联网技术应用于工业中,也显得尤为重要;在工业网络和移动计算持续影响着制造业和工业环境的大环境中,这些技术帮助全球制造商和组织将诸如“互联工厂”、“工业4.0”和工业物联网 (IIoT) 的发展设想都将转变为现实。相信每个人都听说过物联网–智能热水器、联网冰箱、联网灯泡等等。但是物联网还有一个子集称为工业物联网,它对企业、安全乃至生活的日常影响都相当大。工业物联网(IIoT)连接了交通运输、电力和医疗保健等行业中的机器和设备。

    2020年9月24日 608 0
  • 瓴盛重磅打造核心平台+产业生态,加速AIoT万千应用场景落地

    物联网已经成为继智能手机风口之后最大的半导体芯片应用增长点,据IDC市场分析报告显示,中国物联网市场规模增长潜力广阔,2022年将超越美国成为全球最大的物联网市场,占世界物联网总规模的四分之一以上,以此计算2025年中国物联网市场规模至少为3918亿美元。物联网的核心应用是网络、设备与人类的交互,而其中基于视觉的物联网应用无疑是其中的重中之重。前不久推出首颗AIoT SoC芯片JA310的瓴盛科技就锁定智慧物联网视觉应用,作为该公司打造全新移动计算平台,以及以移动通信和智慧物联网芯片双产品线并进战略的关键目标市场,并通过结合5G+AI将在包括智慧交通、校园安全、远程医疗、AR直播等更多行业应用领域提供更为丰富和细分化的应用落地。

    2020年9月24日 511 0

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