标签：AI技术

极市导读2018图灵奖获得者Yoshua Bengio， Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀请共聚一堂，共同回顾了深度学习的基本概念和一些突破性成果，讲述了深度学习的起源、发展及未来的发展面临的挑战。

疲劳驾驶预警系统对许多人来说是个陌生的名词，但疲劳驾驶就和酒驾一样，人人知悉。伴随着社会经济的不断高速发展，人们生活水平不断提高。快速、舒适、便捷的生活成为人们不断追求的目标，中国机动车数量不断增加，交通事故率也逐年增加。

-引领人工智能/深度学习驱动下的制造业革命 -人工智能将推动其3D-AI/ML分布式数字制造应用

2021年，缺芯之痛席卷全球。“自主可控”、“国产化元器件”、“国产化物联网方案”等主题也成为了芯片厂商、模组厂商、终端厂商等关注的焦点。2021年4月22日，智“绘”新物联 共“赢”新机遇 NB-IoT国产化物联网方案——技术发展高峰论坛在上海拉开序幕，吸引了物联网上下游产业链的各方关注。

和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司，站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中，视角在不断切换，从最早的算法研究，到后来的框架开发，到机器学习平台和更多基础架构，每一段都有不同的感受和更深的领悟。

如今制造行业流行的是什么？我想，这可少不了“数字转换”、“工业4.0”、“人工智能（AI）”。..

在游戏中，亲手创造一个与众不同的角色，乐趣不言而喻。但有时往往是“游戏五分钟，捏脸两小时”。

如今，人工智能技术已经广泛应用于在工作、学习、生活中，可以说它的身影无处不在。

本次LiveVideoStackCon2020线下北京峰会我们邀请到了360AI影像事业部总经理张焰老师来做分享，他会为我们带来目前AI视觉在教育中的创新应用，包括课堂专注度、课堂接受度、疲劳提醒、姿态纠正等在线教育场景解决方案。

人工智能从20世纪50年代开始，经历了60年起伏的发展历程。其中，AI共经历了2次发展的春天和冬天，现在正在经历第3个春天，即以数据为驱动力的深度学习。谷歌的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold是很好的标志性产品。

如果您正在阅读本文，那么您已经被人工智能（AI）技术所包围，这也超出了您的想象。通常，当人们听说AI时，他们会将其等同于机器学习和深度学习，但它们只是AI研究里众多主题中的两个。这两个算是当今AI世界中最火的两个，但是还有许多其他主题因为其应用和未来潜力而在AI界引起了人们极大的关注。本文将讨论AI研究中的一些热门主题，这些主题都是相互联系，并都属于人工智能的范畴。

2020年，全球经济与社会陷入诸多不确定性当中，或许会让很多人对未来产生疑惑。然而同样是在2020年，智能技术不断渗透到千行万业以及我们的生活当中；“新基建”的号角下，各行业数字化和智能化升级明显提速；从抗疫防疫到复工复产，人工智能技术都展现了极大的价值潜力。读懂未来的科技趋势发展，可能从未像今天一般重要。今天，百度研究院发布2021年十大科技趋势预测。希望用清晰的技术路标，引领我们。

TuringAIAccelerationFellowships将为15家英国顶级AI创新者提供资源，以推动他们的开创性研究。

业界普遍认可，VR/AR是5G时代最核心的应用场景，也将会是智能手机之后的下一代主流移动计算平台。

一项技术若有真正用武之地，必须与商业结合，在提升生产效率和解决生活问题上发挥效力。虚拟现实发展至今，已经形成以硬件产品、软件算法、内容应用、服务平台为主的产业链，主要厂商的发力点逐渐从技术路线转向产品竞争。2020年，VR从业者一方面将性价比更高的VR产品推向C端市场，另一方面在对VR与5G、AI的融合进行有益的探索，推出更加高效的场景化行业方案。