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腾讯AI LAB致力于打造产学研用一体的 AI 生态，主要的研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习，结合腾讯场景与业务优势，在社交AI、游戏AI、内容AI及平台AI等领域取得了显著的成果，技术被应用于微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品。其中围棋AI “绝艺” 多次获得世界人工智能围棋大赛的冠军。

2021年4月20日，紫光展锐在“构GO”创见未来大会上宣布将与亮风台在AR领域展开重要合作，共同研发5G AR智能眼镜，丰富完善AR生态链，践行“让智能生活触手可及”的美好愿景。

极市导读2018图灵奖获得者Yoshua Bengio， Yann LeCun和Geoffrey Hinton再次受ACM邀请共聚一堂，共同回顾了深度学习的基本概念和一些突破性成果，讲述了深度学习的起源、发展及未来的发展面临的挑战。

疲劳驾驶预警系统对许多人来说是个陌生的名词，但疲劳驾驶就和酒驾一样，人人知悉。伴随着社会经济的不断高速发展，人们生活水平不断提高。快速、舒适、便捷的生活成为人们不断追求的目标，中国机动车数量不断增加，交通事故率也逐年增加。

-引领人工智能/深度学习驱动下的制造业革命 -人工智能将推动其3D-AI/ML分布式数字制造应用

2021年，缺芯之痛席卷全球。“自主可控”、“国产化元器件”、“国产化物联网方案”等主题也成为了芯片厂商、模组厂商、终端厂商等关注的焦点。2021年4月22日，智“绘”新物联 共“赢”新机遇 NB-IoT国产化物联网方案——技术发展高峰论坛在上海拉开序幕，吸引了物联网上下游产业链的各方关注。

和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司，站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中，视角在不断切换，从最早的算法研究，到后来的框架开发，到机器学习平台和更多基础架构，每一段都有不同的感受和更深的领悟。

如今制造行业流行的是什么？我想，这可少不了“数字转换”、“工业4.0”、“人工智能（AI）”。..

在游戏中，亲手创造一个与众不同的角色，乐趣不言而喻。但有时往往是“游戏五分钟，捏脸两小时”。

如今，人工智能技术已经广泛应用于在工作、学习、生活中，可以说它的身影无处不在。

本次LiveVideoStackCon2020线下北京峰会我们邀请到了360AI影像事业部总经理张焰老师来做分享，他会为我们带来目前AI视觉在教育中的创新应用，包括课堂专注度、课堂接受度、疲劳提醒、姿态纠正等在线教育场景解决方案。

人工智能从20世纪50年代开始，经历了60年起伏的发展历程。其中，AI共经历了2次发展的春天和冬天，现在正在经历第3个春天，即以数据为驱动力的深度学习。谷歌的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold是很好的标志性产品。

如果您正在阅读本文，那么您已经被人工智能（AI）技术所包围，这也超出了您的想象。通常，当人们听说AI时，他们会将其等同于机器学习和深度学习，但它们只是AI研究里众多主题中的两个。这两个算是当今AI世界中最火的两个，但是还有许多其他主题因为其应用和未来潜力而在AI界引起了人们极大的关注。本文将讨论AI研究中的一些热门主题，这些主题都是相互联系，并都属于人工智能的范畴。

2020年，全球经济与社会陷入诸多不确定性当中，或许会让很多人对未来产生疑惑。然而同样是在2020年，智能技术不断渗透到千行万业以及我们的生活当中；“新基建”的号角下，各行业数字化和智能化升级明显提速；从抗疫防疫到复工复产，人工智能技术都展现了极大的价值潜力。读懂未来的科技趋势发展，可能从未像今天一般重要。今天，百度研究院发布2021年十大科技趋势预测。希望用清晰的技术路标，引领我们。

TuringAIAccelerationFellowships将为15家英国顶级AI创新者提供资源，以推动他们的开创性研究。