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  • 基于人工智能技术对疾病的判断与预测及医治

    1.介绍 在人工智能技术飞速发展的当下,基于人工智能方法的智慧医疗系统也逐渐吸引了大量研究人员的目光,计算机辅助的分诊、诊断等应用可以一定程度地缓解部分地区的医疗条件紧张问题,同样可以为医生的决策提供辅助参考。在数字化医疗系统的普及下,与病患相关的医疗数据,如电子医疗记录、医嘱、生物化学检测结果以及基因组信息也已经基本实现电子化[1],因此,通过数据挖掘、深度学习等方法对上述电子化信息进行学习,进而得到患者与患者之间的相似程度,是实现疾病判断、病情预测以及精准医疗(precision medicine)等应用的重要的前提条件,且上述过程也受启发于实际临床中医生的诊疗过程。病患相似度度量方法的流程大致如图1,首先根据患者的数据信息进行数据抽象化,并选择合适算法与度量方法对抽象化结果进行相似度评估,进而将相似度结果应用于相应的下游任务中。

    2021年3月31日 523 0
  • 21个经典深度学习句间关系模型

    鸽了很久的NLP入门系列终于在我的努力下又更新了。 上次聊了分类任务的模型与技巧,今天我们就来聊聊句间关系任务。句间关系的输入是一对文本,输出是文本间的关系。常用的判别有语义相似度、语义关系推理(蕴含/中立/矛盾)、问答对等,拿GLUE榜单来说,其中有6个(QQP/MNLI/QNLI/STS/RTE/MRPC)都是句间关系任务。这个任务的应用场景也很广泛,比如搜索推荐的语义相关性、智能问答中的问题-问题、问题-答案匹配、知识图谱中的实体链接、关系识别等,是成为NLPer必须卷的一个方向。

    2021年3月31日 366 0
  • 值得关注的12种未来科技趋势

    未来,属于科技。从远程医疗、远程工作到人工智能助力药物研发等,每个行业都在努力应对新冠疫情对世界的影响。在这一系列的努力中,毫无疑问,技术已成为企业的前沿思考与关注重点。站在2020年的基础上,2021年将是技术不断完善和创新的关键一年,我们将看到更多的可能和方向,比如建筑设计与健康的融合、虚拟空间下的零售体验、科技在社交隔离举措下的加速应用、为算法注入情感数据后对客户体验的改善等。基于自身数据,CBInsights确定了2021年值得关注的12大技术趋势,详情如下。

    2021年3月25日 1.02K 0
  • 未来人工智能领域GPT-4会是什么样子?

    如今,人工智能技术已经广泛应用于在工作、学习、生活中,可以说它的身影无处不在。

    2021年3月5日 532 0
  • 2021年AR的发展趋势

    趋势1:移动AR继续发展苹果公司发布了ARKit4,竞争对手Google的ARCore技术也处于行业领先地位。自2017年推出以来,这些工具已帮助开发人员轻松进入AR市场。由于更多的应用程序支持,具有AR功能的设备及其用户已大大增加。

    2021年2月20日 490 0
  • 图神经网络的重要意义

    人工智能的发展从低到高可分为三个阶段:运算智能、感知智能、认知智能。运算智能是最初级的阶段,主要指计算机拥有快速计算和记忆存储能力。感知智能阶段建立在运算智能的基础上,指机器能够拥有视觉、听觉等能力。而认知智能则是更高级的阶段,指机器能够实现“理解与思考”。

    2021年1月29日 923 0
  • 用深度学习框架分析数据,AI仿真超大规模临床试验

    和开发研制新药一样,发现老药的新用途也是医药科研人员和制药厂商的工作之一。目前,老药新用的发现途径多为偶然发现或临床试验的方式。但近期,俄亥俄州立大学研究人员开发了一种深度学习的框架,通过定制深度学习框架的方式对大量患者的“真实世界数据(real-worlddata,RWD)”进行回顾性分析,再结合因果推理来模拟药物的临床试验,为老药新用提供了新的途径。

    2021年1月28日 968 0
  • 华为打破“不投供应商”原则 对哈勃注资增加至27亿元

    所有人都意识到了“中国芯”的重要性。无论是中兴华为的遭遇,还是武汉弘芯的警钟,芯片半导体,这个在美国已是夕阳产业的领域,在中国却已走向科技舞台的中央。

    2021年1月26日 781 0
  • 神经网络与“老式AI”结合,MIT和IBM联合解决深度学习痛点

    现在的AI是神经网络的天下,但科学家们正在尝试将神经网络与“老式AI”结合。

    2020年12月22日 596 0
  • 图文详解:四大常见的物联网协议

    本文介绍物联网基础知识:什么是物联网,以及常见的物联网协议。一、什么是物联网?

    2020年11月16日 382 0
  • 10位LinkedIn影响者分享了AI领域的最新趋势

    您可以在LinkedIn上关注的有影响力者列表以获取最新的AI更新 人工智能(AI)呈指数级发展。如今,它已经超越了技术和地理限制,并且正在缓慢地在全球范围内带来巨大的变化。近年来,AI影响者正在跨社交媒体及其他领域推动有关AI新闻和趋势的对话,同时也为众多企业提供建议。此外,它们还帮助我们及时了解有关AI的最新创新和信息。Google Analytics(分析)洞察力吸引了10位LinkedIn影响者,他们通过其LinkedIn博客上的见解文章分享了AI领域的最新趋势。

    2020年10月30日 679 0
  • 详解人工智能七大关键技术及可是闲的典型功能及应用程序

    企业使用AI的一个复杂因素是,这个主题包含了多个不同的底层技术。这些技术中大多数都能够完成很多替代功能。技术和功能的组合非常复杂,表1-1列出了7项关键技术,包括每项技术的简要描述,以及它们可以实现的一些典型功能或应用程序。

    2020年10月12日 981 0
  • 成为一名推荐系统工程师的成长路线图

    推荐系统工程师成长路线图 《Item-based collaborative filtering recommendation algorithms》这篇文章发表于2001年,在 Google 学术上显示,其被引用次数已经是6599了,可见其给推荐系统带来的影响之大。经过20多年的发展,item-based 已经成为推荐系统的标配,而推荐系统已经成为互联网产品的标配。很多产品甚至在第一版就要被投资人或者创始人要求必须“个性化”,可见,推荐系统已经飞入寻常百姓家,作为推荐系统工程师的成长也要比从前更容易,要知道我刚工作时,即使跟同为研发工程师的其他人如 PHP 工程师(绝无黑的意思,是真的)说“我是做推荐的”,他们也一脸茫然,不知道“推荐”为什么是一个工程师岗位。如今纵然“大数据”,“AI”,这些词每天360度无死角轰炸我们,让我们很容易浮躁异常焦虑不堪,但不得不承认,这是作为推荐系统工程师的一个好时代。

    2020年10月9日 926 0
  • 9个为人工智能、机器学习和深度学习准备数据中心的优秀实践

    围绕图形处理单元(GPU)计算的生态系统如今正在迅速发展,以提高GPU工作负载的效率和可扩展性。然而,在避免存储和网络中潜在的瓶颈的同时,也有一些技巧可以很大限度地提高GPU的利用率。

    2020年10月9日 938 0
  • 深度学习与神经网络推动AI芯片市场以约40%的年成长率持续扩张

    随着越来越多机器朝半自动化发展,工业与汽车计算机视觉应用可望从中受益,取得更高的年成长率。市场研究机构MarketsandMarkets在最新报告中预测,全球AI芯片市场规模到2026年将达到578亿美元。..

    2020年10月9日 734 0

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