标签:Uber

  • 七个常见的云计算应用中的问题及解决措施

    行业专家指出,云计算技术使组织大规模运行应用程序和服务变得更加容易。然而,云计算也带来了一些问题。

    2021年4月6日 678 0
  • 将线性Transformer作为快速权重系统进行分析和改进

    Transformer 在深度学习中占据主导地位,但二次存储和计算需求使得 Transformer 的训练成本很高,而且很难使用。许多研究都尝试线性化核心模块:以 Performer 为例,使用带核的注意力机制。然而,这种方法还存在很多缺点,例如它们依赖于随机特征。 本文中,来自瑞士人工智能实验室(IDSIA)、亚琛工业大学的研究者建立起了线性(核)注意力与 90 年代深度学习之父 Jürgen Schmidhuber 推广的更古老的快速权重存储系统之间的内在联系,不仅指出了这些算法的基本局限性,还提出了新的更新规则和新的核来解决这些问题。在关键的综合实验和实际任务中,所得到的模型优于 Performers。

    2021年3月31日 354 0
  • 快讯:人民日报“智能创作机器人”亮相两会

    1.人民日报“智能创作机器人”亮相两会两会期间,人民日报智慧媒体研究院研发的集5G智能采访+AI辅助创作+新闻追踪多重本领于一身的人民日报“智能创作机器人”上岗。这个机器人虽然没有实体形象,但能够为“策采编发”全程提供智能支持。其功能包括5G智能采访、AI辅助创作、两会新闻追踪、全媒体智能工具箱、智能生成视频等。

    2021年3月11日 629 0
  • 以软件加值硬件 嵌入式创新引领AIoT新未来

    新年开篇:专访研华嵌入式总经理许杰弘摘要:作为万物互联的基础,物联网(IoT)自被提起的十几年来,掀起了一波又一波技术创新热潮。这一颠覆性的概念,五年前在工业领域遍地开花,一时间工业物联网(IIoT)又成为了炽手可热的风口。近两年来,随着人工智能(AI)、视觉、影像等技术的快速发展,人们对智能应用的呼声愈发高涨,智联网(AIoT)逐渐成为发展新风向。那么,在AIoT接管的新未来里,新兴技术如何赋能产业?设备、边缘端又会有哪些发展趋势?物联网升级为智联网,如何真正实现连接价值,惠普各行各业?

    2020年12月31日 633 0
  • 用ElasticDL和社区Keras模型库实现大量小众预估场景

    在互联网行业里有很多需要利用深度学习模型预估点击率的场景,比如广告系统、推荐系统,和搜索引擎。有些重要的场景背后是很大的用户流量,体验了重要的商业价值,所以有数十人甚至数百人的团队在不断优化预估效能。这些团队为了优化自己负责的场景甚至专门研发深度学习工具链。

    2020年11月20日 662 0
  • 知识图谱:基于实体的层次化概念体系的属性自动获取方法

    摘要:属性是实体的重要组成部分,因此如何自动获取实体的属性一直为知识图谱领域的研究者所关注。由哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心推出的开放域中文知识图谱《大词林》是通过从文本中自动挖掘实体及实体间的关系而构建而成,因此如何自动为实体添加属性也必然成为构建《大词林》所必须研究的问题之一。本文通过学习《大词林》中实体的概念层次结构和属性的表示,提出了一种基于注意力机制的属性自动获取方案。其想法可简述为,实体的属性可以通过检查它的概念类别来获得,因为实体可以作为它的概念类别的实例并继承它们的属性。实验结果显示,我们的方法能够为《大词林》中的实体自动添加属性,最终可以使大词林中实体属性的覆盖率达到95%以上。

    2020年11月7日 799 0
  • 自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战,有哪些解决方法

    在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战,例如了解行人的行为,找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。

    2020年10月24日 934 0
  • 机器学习和深度学习中分类与回归常用的几种损失函数

    机器学习中的监督学习本质上是给定一系列训练样本  ,尝试学习  的映射关系,使得给定一个  ,即便这个  不在训练样本中,也能够得到尽量接近真实  的输出  。而损失函数(Loss Function)则是这个过程中关键的一个组成部分,用来衡量模型的输出  与真实的  之间的差距,给模型的优化指明方向。

    2020年10月9日 647 0
  • 9个为人工智能、机器学习和深度学习准备数据中心的优秀实践

    围绕图形处理单元(GPU)计算的生态系统如今正在迅速发展,以提高GPU工作负载的效率和可扩展性。然而,在避免存储和网络中潜在的瓶颈的同时,也有一些技巧可以很大限度地提高GPU的利用率。

    2020年10月9日 940 0
  • 2021年VR/AR市场十大趋势预测

    在商业领域的带动下,AR和VR出现了大幅增长。 2020年是增强现实和虚拟现实的重要一年。从娱乐用途到商业应用,这些沉浸式技术已渗透到生活的各个方面。随着企业转向从家庭或远程工作模式开始工作,COVID-19的爆发极大地促使了这些技术的采用。AR和VR的使用使公司和个人以及与他人的工作、对话和社交活动成为可能,因为这些技术可以创建大型的仿真环境。

    2020年9月15日 939 0
  • 苹果收购了NextVR公司_要打造虚拟现实帝国?

      日前,媒体报道称苹果公司收购了美国虚拟现实公司NextVR,被指是苹果进军虚拟现实领域的又一步动作。

    AR/VR 2020年8月12日 986 0
  • Oculus Quest正在大力推动线下竞技VR的崛起

    (文章来源:映维网) 2020年的时间尚未过半,但由于Oculus Quest的出现,这显然是线下一体机的重要一年。诸如MissionX、Triton VR和Cyberaction这样的体验项目正在引领着一种全新的竞技场级体验流派,亦即玩家需要在巨大的游戏空间中进行物理移动。

    2020年8月10日 607 0
  • 苹果沉浸式VR技术或将应用于自动驾驶汽车

      日前,苹果公司获得了一项“沉浸式VR(虚拟显示技术)”技术专利,专利号为10643391。文件显示,该专利为自动驾驶汽车而设计,通过头戴显示器,使乘客获得娱乐和虚拟办公的服务支持。

    2020年8月1日 1.07K 0
  • 如何将物联网数据从设备连接到Kafka集群?

    Apache Kafka是一个实时流平台,在大大小小的组织中得到了广泛的采用。Kafka的分布式微服务架构和发布/订阅协议使得它非常适合在企业系统和应用程序之间实时移动数据。据统计,超过三分之一的财富500强公司正在使用Kafka。在Github上,Kafka是最受欢迎的Apache项目之一,有超过11K之星和超过500名贡献者。毫无疑问,Kafka是一个开源项目,它改变了企业在云和数据中心内移动数据的方式。

    2020年7月28日 388 0
  • 统一智能化管理运维平台,真正实现电力物联网

    摘要:联想企业科技集团选择开放技术体系,与变电站共同搭建基于互联网架构的开放式统一智能化管理运维平台,连接应用和数据,实现真正的一站式,即插即用。建成后的电力物联网系统可实现设备信息自动采集、远程自动巡视、海量数据高效处理、异常信息智能推送,结合机器学习形成经验沉淀,推进变电站运维管理智能化。

    2020年7月23日 514 0

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