标签：人工智能系统

随着世界各地的社会和经济在冠状病毒疫情发生一年之后逐渐复苏，组织IT领导者应该拓展自己的视野，并回顾行业趋势。许多组织如今忙于转向远程工作、更新业务流程、适应客户需求的变化，而技术创新、改善客户体验、推出数字化产品以及成熟的机器学习能力可能不再成为其首要任务。

去年 11 月，“深度学习之父”、计算机科学家、认知心理学家杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）进行了一次预测。经过了半个世纪的尝试之后 —— 其中一些取得了巨大的成功，辛顿对大脑的工作原理以及将其复制到电脑中的方法有了更加深刻的认识。

-引领人工智能/深度学习驱动下的制造业革命 -人工智能将推动其3D-AI/ML分布式数字制造应用

从大数据到AI，几乎每个正在发展的技术分支都受益于深度学习的深刻价值。

人工智能，或称人工智能，让我们在自拍时看起来更好，当我们向Alexa询问天气情况时，会顺从地告诉我们天气，并推动自动驾驶汽车的发展。正是这项技术使机器能够从经验中学习并执行类似于人类的任务。

虚拟现实（virtualreality，VR）技术，又称灵境技术，是20世纪发展起来的一项全新的实用技术。VR技术可将复杂物体可视化，囊括计算机、电子信息、仿真技术于一体。

人工智能、大数据、区块链和物联网等现代技术在零售、制造、医疗保健、电信等多个行业领域显示出不可估量的潜力。这些行业的企业正紧跟工作场所数字化转型的趋势。为此，一些组织正在工作场所引入物联网和人工智能等先进技术。这些技术的积极采用帮助人工智能和物联网市场大幅增长。到2023年，全球人工智能在嵌入式物联网设备市场的价值将达到262.8亿美元。此外，使用人工智能和物联网开发的应用程序将有助于简化各种业务流程。在工作场所引入物联网和人工智能将增强人的能力，并提高若干业务工作流的效率。基于这些技术的高级应用程序可以使任何工作场所更加智能，并改善员工体验。因此，企业领导人必须了解在工作场所采用物联网和人工智能的好处。

TuringAIAccelerationFellowships将为15家英国顶级AI创新者提供资源，以推动他们的开创性研究。

深度学习是机器学习的一个子领域，属于人工智能(AI)和物联网(IoT)。然而，如果没有深度学习的应用，自动化和智能就不会达到今天的水平。例如，人工智能在制造业已经取得了长足的进步，比如预测性维修技术。然而，受益于深度学习应用的并非只有这个行业。

在电影《飞屋环游记》中，男主人公用一大堆气球将自己的小木屋带上天空，并通过增减气球、手动施力来改变气球的飞行方向，去实现他未曾实现的梦想．．．．．．

　　如今，很多人担心人工智能技术会发展成为“邪恶的机器人”，甚至达到主导世界的地步。但是不要害怕，这种情况不会发生。

人工智能专业也可以评职称了？  11月6日，北京市人力资源和社会保障局发文新增设人工智能专业职称，并正式发布分类评价标准，首次人工智能专业职称评价工作将于2021年初启动。       

深度学习神经网络是一种人工智能系统，正在被用于越来越重要的决策，例如从自动驾驶到诊断医疗条件等各种任务。这种类型的网络擅长识别大型和复杂数据集中的模式，以帮助决策。一个很大的挑战是确定神经网络的判断是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人员开发了一种快速的方法，让神经网络在数据中提供预测资深对其答案的信心水平。

尽管全行业仍在努力推动开发和采用全自动“熄灯”制造系统，但相当一部分涉及制造的活动仍然需要人手的技能和灵巧性。在制造业中使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）可以帮助人类精确和高效地执行这些任务。

　　从搜索引擎到自动驾驶汽车，人工智能已经进入到人们的日常生活，这与近年来所实现的巨大计算能力密不可分。不过，最近有一项新研究的结果表明，与之前相比，采用更简单、更小的神经元网络能够更好、更高效、更可靠地解决某些任务。