标签:自动驾驶

  • 对于深度学习优缺点的分析与其应用的局限性

    深度学习在语音识别、图像理解、自动驾驶汽车、自然语言处理、搜索引擎优化等方面提供了显著的功能和进步。你知道吗,尽管深度学习的范围如此广阔,但人工智能的这种变体在第三次迭代中,也就是现在的21世纪,获得了巨大的轰动。随着gpu的出现,深度学习可以在大量基准测试和实际应用程序上超越竞争对手。即使是计算机视觉(深度学习的常见用例之一)社区也相当怀疑,直到2011年AlexNet在ImageNet上击败了所有竞争对手。

    深度学习 1天前 428 0
  • 英飞凌将在线举办2021嵌入式解决方案大会,展出全面的物联网产品组合

    【2021年2月22日,德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司(FSE:IFX/OTCQX:IFNNY)收购赛普拉斯后,成为全球十大半导体制造商之一。赛普拉斯的微控制器、连接组件、软件生态系统和高性能存储器等差异化产品组合,与英飞凌领先的功率半导体、汽车微控制器、传感器及安全解决方案等产品组合,形成了高度的优势互补。半导体是所有联网智能设备的核心,它可以让物联网变成现实。如今,英飞凌可以提供业界非常全面的产品组合,涵盖丰富的硬件、软件和安全解决方案,赋能万物互联时代,连接现实与数字世界。在2021嵌入式解决方案大会(ESC21)上,“新”英飞凌将首次展出其广泛的物联网产品组合。

    物联网 2021年2月26日 536 0
  • 地平线C轮融资已达9亿美元

    日前,地平线公告完成C3轮3.5亿美元融资,其中不仅获得国投招商、中金资本旗下基金、众为资本等顶级机构的重磅投资,还获得众多汽车产业链上下游明星企业的战略加持,包括(按首字母排序)比亚迪、长城汽车、长江汽车电子、东风资产、舜宇光学、星宇股份等。至此,地平线C轮融资额已达9亿美元,超出预定目标。参与本轮投资的其他机构还包括(按首字母排序):渤海创富、民生股权基金、上海人工智能产业基金、首钢基金、朱雀投资等。智能汽车时代,汽车智能芯片就是数字发动机,以其为核心的车载计算平台将成为竞争主战场,也将是中国汽车品牌实现智能化跃迁的基石。本轮融资获得众多顶级机构的重磅投资,特别是汽车产业链上下游明星企业的战略加持,是对地平线汽车智能芯片产品研发和商业落地能力的极大认可。

    在产品研发上,作为全球首家基于深度学习技术的汽车智能芯片创业公司,地平线已经形成覆盖从L2到L3级别的“智能驾驶+智能座舱”芯片方案的完整产品布局,并将于2021年上半年面向L3/L4级别自动驾驶推出业界旗舰级的征程5芯片(Journey5),单芯片AI算力高达96TOPS,在MAPS评估标准下,征程5的跑分高达3026FPS,性能超越目前世界最领先的量产自动驾驶芯片——特斯拉FSD。

    下一步,地平线还会推出性能更为强劲的汽车智能芯片征程6(Journey6),采用车规级7nm工艺,人工智能算力超过400TOPS。

    2021年2月21日 618 0
  • 人工智能计算体系与通讯架构的革新展望

    人工智能从20世纪50年代开始,经历了60年起伏的发展历程。其中,AI共经历了2次发展的春天和冬天,现在正在经历第3个春天,即以数据为驱动力的深度学习。谷歌的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold是很好的标志性产品。

    2021年2月21日 918 0
  • 深度主动学习的相关工作全面概述

    Abstract主动学习试图通过标记最少量的样本使得模型的性能收益最大化。而深度学习则对数据比较贪婪,需要大量的数据供给来优化海量的参数,从而使得模型学会如何提取高质量的特征。近年来,由于互联网技术的快速发展,使得我们处在一个信息洪流的时代,我们拥有海量的未标记数据。借此,深度学习引起了研究人员的强烈兴趣,并且得到了快速的发展。

    2021年2月17日 987 0
  • Calibration: 一个工业价值极大,学术界却鲜有研究的问题

    尽管深度学习给工业界带来了一波上线春天,但是总有很多比较难的业务,模型反复迭代后准确率依然达不到预期的产品标准,难以满足用户期望。

    2021年2月14日 985 0
  • 新加坡规划道路网络和“智能”技术城市

    在新加坡这个80%以上的居民居住在公共住房中的国家中,政府对可持续城市设计的承诺可能会产生巨大影响。当它是一个热带国家,便利和空调已经成为一种生活方式时,其影响可能还会更大。

    2021年2月4日 359 0
  • 如何利用无人机和机器人技术塑造智能城市?

    一切由自动化控制的日子已经一去不复返,被认为是未来的事情。但是,今天能看到机器人和无人机在可能的每个领域都有出色的表现,是我们所有人的骄傲。不是一个,也不是两个,而是有很多领域都有幸利用了无人机和机器人这种先进的技术,无论是医疗、建筑、农业、娱乐等等。如果不是这种先进的技术,很多目标都无法实现。

    2021年1月31日 575 0
  • 物联网帮助实现重新连接智能企业发展

    毫无疑问,自2020年事件发生以来,远程办公及其所有优点和缺点已成为许多员工关注的焦点——创造了“虚拟化办公室”的理念。解决方案提供商也转向这种内向的工作方式,为家庭和家庭办公室开发更智能的解决方案,同时也为智能企业开发更智能的解决方案,因为企业开始考虑回办公室战略。

    2021年1月30日 554 0
  • 为什么这三家公司最终都不约而同地放弃TensorFlow

    为什么这三家公司最终都不约而同地放弃TensorFlow,而转向了PyTorch?深度学习框架PyTorch凭借其相对易用性,已经渗透到了企业中。本文提到的三家公司告诉我们,为什么他们选择PyTorch而不是Google著名的TensorFlow框架。

    深度学习 2021年1月28日 698 0
  • 人工智能应对数字化转型挑战的5个领域

    人工智能如何帮助组织解决数字化转型挑战?可以从客户服务到资源优化的一些示例中获得经验。

    深度学习 2021年1月27日 754 0
  • AI研究中的热门主题有哪些

    如果您正在阅读本文,那么您已经被人工智能(AI)技术所包围,这也超出了您的想象。通常,当人们听说AI时,他们会将其等同于机器学习和深度学习,但它们只是AI研究里众多主题中的两个。这两个算是当今AI世界中最火的两个,但是还有许多其他主题因为其应用和未来潜力而在AI界引起了人们极大的关注。本文将讨论AI研究中的一些热门主题,这些主题都是相互联系,并都属于人工智能的范畴。

    深度学习 2021年1月27日 656 0
  • 百度发布2021年十大科技趋势预测

    2020年,全球经济与社会陷入诸多不确定性当中,或许会让很多人对未来产生疑惑。然而同样是在2020年,智能技术不断渗透到千行万业以及我们的生活当中;“新基建”的号角下,各行业数字化和智能化升级明显提速;从抗疫防疫到复工复产,人工智能技术都展现了极大的价值潜力。读懂未来的科技趋势发展,可能从未像今天一般重要。今天,百度研究院发布2021年十大科技趋势预测。希望用清晰的技术路标,引领我们。

    2021年1月27日 649 0
  • AR在各行各业的用法盘点

    增强现实(AR),是一种实时计算摄影机影响位置及角度并加上相应图像的技术,这种技术可以将屏幕上的虚拟时间和现实世界建立起一种很好的互动联系。增强现实(AR)作为近年来国内外众多知名大学和研究机构研究的热点之一,它不仅仅可以应用在VR技术类似的应用领域,还能应用于其它更为广泛的领域。生产和工作场景

    AR/VR 2021年1月25日 683 0
  • 2021年AI领域的你最应该学的是什么

    进入到2021年,AI领域的你最应该学的是什么?我觉得是强化学习。为什么这么说?首先要知道什么是强化学习。强化学习是机器学习的一种,是一种行为学习模型。由算法提供数据分析反馈,引导用户逐步获取最佳结果。主要解决在MarkovDecisionProcess(MDP)中优化长期reward的期望的问题。强化学习也是现在非常热门的方向,在近几年的所有顶级计算机会议中,强化学习都有明显的增长趋势。比如在ICML2020热门话题引用量最高的论文就是强化学习!

    2021年1月20日 350 0

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