标签:自动驾驶

  • 新型快速方法将增强神经网络在数据中预测其答案

    深度学习神经网络是一种人工智能系统,正在被用于越来越重要的决策,例如从自动驾驶到诊断医疗条件等各种任务。这种类型的网络擅长识别大型和复杂数据集中的模式,以帮助决策。一个很大的挑战是确定神经网络的判断是否正确。麻省理工学院和哈佛大学的研究人员开发了一种快速的方法,让神经网络在数据中提供预测资深对其答案的信心水平。

    14小时前 918 0
  • 八大技术让人工智能的梦想照进现实

      30年前,在听清华的石纯一老师教授人工智能课时,人工智能还只不过是李彦宏记录在笔记本上的一个梦想。30年后,人工智能已经走进普通人的生活。

    深度学习 2020年11月12日 988 0
  • 华为昇腾赋能AI计算生态 加速AI计算生态构建

    数字爆炸时代,信息飞速增长,算力需求愈加急迫。 当下,华为布局了“一云、两翼、三引擎”以及开放的产业生态,并始终围绕信息采集、信息传送、信息存储、信息的学习推理与分发呈现整个信息流,以搭建计算产业。

    2020年11月12日 549 0
  • 受蛲虫大脑启发构建AI系统,利用神经元控制车辆

      从搜索引擎到自动驾驶汽车,人工智能已经进入到人们的日常生活,这与近年来所实现的巨大计算能力密不可分。不过,最近有一项新研究的结果表明,与之前相比,采用更简单、更小的神经元网络能够更好、更高效、更可靠地解决某些任务。

    深度学习 2020年11月12日 607 0
  • 深度学习:多目标跟踪方向调研报告

    导读 本文是一篇多目标跟踪方向的调研报告,从相关方向、核心步骤、评价指标和最新进展等维度出发,对MOT进行了全面的介绍,不仅适合作为入门科普,而且能够帮助大家加深理解。

    2020年11月7日 763 0
  • 人工智能时代,AI已应用到多个领域

      2020年,人工智能热度不减,在新冠肺炎疫情的防控中发挥了重要的作用。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

    深度学习 2020年11月2日 690 0
  • 业务场景数据的采集和标注

    无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域,基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域,需要更多数据以提升模型效果。目前,已经有一些规模较大的公开数据集,如ImageNet,COCO等。对于深度学习入门者,这些公开数据集可以提供非常大的帮助;但是对于大部分企业开发者,特别在医学成像、自动驾驶、工业质检等领域中,他们更需要利用专业领域的实际业务数据定制AI模型应用,以保证其能够更好地应用在业务中。因此,业务场景数据的采集和标注也是在实际AI模型开发过程中必不可少的重要环节。

    2020年11月2日 425 0
  • 一种基于微小动物(如线虫)大脑的新型人工智能系统

    从搜索引擎到自动驾驶汽车,人工智能已经进入了我们的日常生活。这与近年来计算能力的巨大提升有关。但是,最新的人工智能研究成果表明,更简单、更小的神经网络可以比以前更好、更高效、更可靠得解决特定任务。   来自维也纳理工大学(TU Wien)、奥地利IST和美国麻省理工学院(MIT)的一个国际研究团队开发了一种基于微小动物(如线虫)大脑的新型人工智能系统。   这种新颖的人工智能系统只需几个人工神经元就能控制车辆。该团队表示,与之前的深度学习模型相比,该系统具有决定性的优势:它能更好地应对嘈杂的输入信息。此外,由于它的简单性,它的运作模式可以被详细的解释。它不必被视为一个复杂的”黑盒子”,它可以被人类理解。   目前,这种新的深度学习模型已经发表在《自然机器智能》杂志上。      
     

    2020年11月2日 444 0
  • 10位LinkedIn影响者分享了AI领域的最新趋势

    您可以在LinkedIn上关注的有影响力者列表以获取最新的AI更新 人工智能(AI)呈指数级发展。如今,它已经超越了技术和地理限制,并且正在缓慢地在全球范围内带来巨大的变化。近年来,AI影响者正在跨社交媒体及其他领域推动有关AI新闻和趋势的对话,同时也为众多企业提供建议。此外,它们还帮助我们及时了解有关AI的最新创新和信息。Google Analytics(分析)洞察力吸引了10位LinkedIn影响者,他们通过其LinkedIn博客上的见解文章分享了AI领域的最新趋势。

    2020年10月30日 622 0
  • AI变革带来产业新机遇,深度学习的黄金时代刚刚开始

    近期,张亚勤教授在CNCC 2020上带来以“智能技术趋势”为主题的演讲,随着数字化3.0的到来,张教授重置技术与工业的角度讨论数字化的新浪潮,并分享了他在人工智能、新计算体系和通讯架构等方面的见解。

    2020年10月27日 677 0
  • 深度学习的三种学习模式介绍

    深度学习是一个广阔的领域,它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技术被提出来。不过,总的来说,现代深度学习可以分为三种基本的学习范式。每一种都有自己的学习方法和理念,提升了机器学习的能力,扩大了其范围。

    2020年10月24日 511 0
  • 自动驾驶汽车深度学习如何应对挑战,有哪些解决方法

    在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战,例如了解行人的行为,找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。

    2020年10月24日 895 0
  • 张亚勤分享在人工智能、新计算体系和通讯架构的见解

      10月22日,清华大学“智能科学”讲席教授张亚勤在2020中国计算机大会上带来以“智能技术趋势”为主题的演讲,分享了他在人工智能、新计算体系和通讯架构等方面的见解。

    深度学习 2020年10月23日 477 0
  • 这三种学习模式在于深度学习的未来

    作者 | Andre Ye 译者 | 平川 策划 | 陈思

           深度学习是一个广阔的领域,它围绕着一种形态由数百万甚至数十亿个变量决定并不断变化的算法——神经网络。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技术被提出来。不过,总的来说,现代深度学习可以分为三种基本的学习范式。每一种都有自己的学习方法和理念,提升了机器学习的能力,扩大了其范围。

    2020年10月23日 725 0
  • 一种新的人工智能系统,该系统基于线虫等小动物的大脑

      来自维也纳维也纳(Vienna),奥地利奥地利技术学院(IST Austria)和美国麻省理工学院(MIT)的国际研究团队已经开发了一种新的人工智能系统,该系统基于线虫等小动物的大脑。这个新颖的AI系统可以控制带有几个人工神经元的车辆。该团队表示,该系统比以前的深度学习模型具有决定性的优势:它可以更好地应对嘈杂的输入,并且由于其简单性,可以详细说明其操作模式。它不必被视为复杂的“黑匣子”,但人类可以理解。这种新的深度学习模型现已发表在《自然机器智能》杂志上。

    深度学习 2020年10月14日 748 0

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